MLOps Engineer Ingeniero de Operaciones de Machine Learning 100% Remoto | México | Inglés C1 | (5 años) Construye y opera la plataforma que lleva modelos de Machine Learning e IA generativa desde el experimento hasta producción de forma reproducible, monitoreada, segura y productivo en costos.
¿Qué harás?
· Diseñar pipelines de entrenamiento, validación y despliegue con CI/CD/CT.
· Servir modelos e inferencia LLM a escala mediante APIs, batch o streaming.
· Implementar registro de modelos, versionado de datos/features, reproducibilidad y gobernanza.
· Monitorear deriva de datos/concepto, calidad, sesgos y costos; definir alertas y reentrenamiento.
· Construir herramientas de autoservicio para científicos de datos, incluyendo entornos y GPUs bajo demanda.
· Asegurar cumplimiento y seguridad de datos en flujos de ML, incluyendo PII, acceso y auditoría.
Lo que buscamos · 5 años en software/datos/DevOps y 2 años operando modelos ML en producción.
· Python avanzado, Docker, Kubernetes, Terraform y al menos una plataforma ML cloud.
· MLflow o equivalente; Airflow, Prefect o Dagster.
· Experiencia con GPU, inferencia de LLM y observabilidad.
· Prometheus/Grafana, Evidently, Arize o similares.
· Comprensión sólida del ciclo de vida y métricas de evaluación de modelos.
Será un plus si tienes · AWS ML Specialty, Google Professional ML Engineer o CKA.
· Feature stores como Feast/Tecton, vector DBs y RAG en producción.




· Banca/salud y requisitos de explicabilidad/auditoría.
· Go o Rust para componentes de alto rendimiento.
Tecnologías y herramientas Python · Kubernetes · Docker · Terraform · MLflow · Kubeflow/SageMaker/Vertex AI · Airflow · vLLM/KServe · Feast · Prometheus/Grafana · Evidently/Arize · AWS/GCP/Azure Inglés y comunicación · Inglés C1 avanzado, validado durante el proceso de selección.
Necesitamos comunicación fluida para reuniones, documentación técnica, diseño, negociación de prioridades y presentación de resultados con equipos de EE.UU.
· Español nativo.
La documentación, tickets y comunicación oficial del proyecto serán principalmente en inglés.
Modalidad de trabajo · Trabajo 100% remoto desde México; no se requiere reubicación.
· Traslape mínimo de 5 horas con horario Pacífico o Central de EE.UU.
(por ejemplo, 9:*****:00 PT).
¿Cómo se medirá tu éxito?
· Tiempo de modelo entrenado a producción inferior a 1 semana.
· Modelos en producción con monitoreo de deriva y plan de reentrenamiento.
· Costo de inferencia por mil solicitudes y disponibilidad de endpoints ≥99.9%.
¿Por qué esta oportunidad?
· Proyecto internacional con equipos distribuidos y exposición directa a prácticas y tecnologías utilizadas en el mercado de EE.UU.
· 100% remoto, con flexibilidad fuera y una ruta de crecimiento técnico.

📌 Mlops Engineer (Xico)
🏢 Virtualent
📍 Xico