Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:
Arquitecto de Inteligencia Artificial
Ingles conversacional obligatorio
Para laborar en CDMX, Monterrey, Querétaro y Guadalajara (3 días de manera presencial y 2 días home office)
Esquema Hibrido
Requisitos técnicos indispensables
Experiencia en diseño de arquitecturas de software, soluciones cloud o plataformas de Inteligencia Artificial.
Conocimientos sólidos de Inteligencia Artificial, Machine Learning, Deep Learning y procesamiento de lenguaje natural (NLP).
Experiencia en arquitecturas de IA generativa y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM).
Conocimiento de patrones de diseño para aplicaciones basadas en IA, incluyendo RAG, embeddings, búsqueda semántica y bases de datos vectoriales.
Experiencia con lenguajes de programación como Python y con APIs para integrar modelos y servicios de IA.
Conocimiento de frameworks y herramientas para el desarrollo de soluciones de IA, como LangChain, LlamaIndex, PyTorch, TensorFlow o equivalentes, de acuerdo con la plataforma utilizada.
Experiencia en plataformas cloud y sus servicios de Inteligencia Artificial, como Azure AI, Azure Machine Learning, Amazon Bedrock, Amazon SageMaker o Vertex AI.
Conocimientos de arquitectura de microservicios, APIs REST, integración de sistemas y servicios distribuidos.
Experiencia en diseño de soluciones escalables, resilientes y seguras para ambientes empresariales.
Conocimiento de prácticas MLOps/LLMOps, automatización de despliegues, versionamiento y monitoreo de modelos.
Conocimientos de seguridad, privacidad de datos, control de acceso y gobernanza de modelos de IA.
Capacidad para elaborar documentación técnica, diagramas de arquitectura y propuestas de solución.
Habilidades de comunicación para presentar decisiones arquitectónicas y explicar conceptos técnicos a audiencias técnicas y de negocio.
Responsabilidades principales
Diseñar arquitecturas de soluciones de Inteligencia Artificial,



Machine Learning y Generative AI, alineadas con los requerimientos técnicos y objetivos del negocio.
Definir arquitecturas para el desarrollo, entrenamiento, evaluación, implementación y monitoreo de modelos de IA.
Diseñar e implementar soluciones basadas en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), incluyendo aplicaciones de IA generativa, asistentes virtuales y sistemas conversacionales.
Diseñar soluciones basadas en Retrieval-Augmented Generation (RAG), integración con bases de datos vectoriales y mecanismos de búsqueda semántica.
Evaluar y seleccionar modelos, frameworks, plataformas y servicios de IA de acuerdo con los requerimientos de rendimiento, escalabilidad, seguridad y costos.
Diseñar arquitecturas cloud para soluciones de IA utilizando servicios de proveedores como Microsoft Azure, AWS o Google Cloud, según las necesidades del proyecto.
Definir estrategias de integración de modelos de IA con aplicaciones empresariales, APIs, bases de datos, plataformas de datos y sistemas existentes.
Establecer buenas prácticas de MLOps y LLMOps para automatizar el ciclo de vida de los modelos, desde el desarrollo hasta su despliegue y mantenimiento.
Diseñar mecanismos de monitoreo, evaluación y observabilidad para medir la calidad, precisión, latencia, disponibilidad y costos de las soluciones de IA.
Implementar principios de seguridad, privacidad, protección de datos y gobernanza para garantizar el uso responsable de la inteligencia artificial.
Definir estrategias para la gestión de riesgos asociados con modelos de IA, incluyendo sesgos, alucinaciones, exposición de información y resultados no confiables.




Colaborar con científicos de datos, ingenieros de Machine Learning, desarrolladores, arquitectos cloud y equipos de negocio para transformar necesidades empresariales en soluciones técnicas.
Elaborar diagramas de arquitectura, documentación técnica, lineamientos de diseño y estándares para el desarrollo de soluciones de IA.
Evaluar nuevas tecnologías, modelos y herramientas de Inteligencia Artificial para identificar oportunidades de innovación y mejora.
Liderar revisiones de arquitectura y brindar orientación técnica a los equipos involucrados en el desarrollo e implementación de soluciones de IA.
Optimizar el rendimiento y los costos de infraestructura, inferencia y consumo de modelos, garantizando soluciones eficientes y escalables.
Conocimientos deseables
Experiencia en soluciones de IA generativa para entornos empresariales.
Conocimientos de agentes de IA, uso de herramientas (
tool calling
) y flujos de trabajo multiagente.
Experiencia en fine-tuning, evaluación y optimización de modelos de lenguaje.
Conocimientos de arquitecturas de datos, Data Lakes, Data Warehouses y pipelines de procesamiento de información.
Experiencia con Docker, Kubernetes y plataformas de orquestación de contenedores.
Conocimientos de CI/CD, Infrastructure as Code y automatización de infraestructura.
Experiencia en optimización de costos y rendimiento de modelos, incluyendo estrategias de caché, selección de modelos y control de consumo de tokens.
Familiaridad con marcos de gobernanza y uso responsable de la IA, así como con técnicas de evaluación de calidad y mitigación de riesgos.
Experiencia en proyectos de transformación digital, innovación tecnológica o modernización de plataformas empresariales.
Ofrecemos:
Horario de Oficina
Esquema 100% nomina
Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
Prestaciones de Ley
Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)

📌 Arquitecto De Inteligencia Artificial (Xico)
🏢 Capital Empresarial Horizonte
📍 Xico