Senior ML Engineer
- Voz, Audio y Video Autómata
· Ciudad de México
· Presencial
· Jornada completa Sobre Autómata Construimos infraestructura de inteligencia artificial para empresas e instituciones de industrias reguladas en América Latina. Nuestros sistemas operan donde la seguridad, la privacidad y la trazabilidad son condiciones de entrada. El rol Buscamos a una persona que lleve modelos de voz, audio, imagen y video desde la experimentación hasta la operación productiva. Es un rol de ownership completo: diseñas la arquitectura, implementas los pipelines, validas los modelos y respondes por ellos en producción. El proyecto es confidencial y sus detalles se comparten durante el proceso, bajo acuerdo de confidencialidad. Lo que sí podemos decir es que trabajarás con audio y video en condiciones reales, muy lejos de los datasets limpios, sobre infraestructura on-premise con GPUs dedicadas, sin servicios administrados ni APIs externas, y con fechas de entrega. Qué vas a hacer
• Diseñar e implementar pipelines de procesamiento de audio, voz, imágenes y video, de la ingesta a la exposición de resultados.
• Integrar modelos de transcripción, diarización, reconocimiento de hablantes, visión computacional, LLMs y modelos multimodales.
• Desarrollar APIs y servicios productivos en Python (FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy).
• Implementar procesamiento paralelo y distribuido con workers, colas y DAGs.
• Desplegar y optimizar inferencia en CPU y GPU, cuidando latencia, capacidad y consumo de recursos.
• Administrar el ciclo de vida de los modelos con MLflow: versionamiento, registro, despliegue, monitoreo y rollback.




• Validar con golden sets y métricas como WER, DER, EER, FAR/FRR, IoU y mAP; implementar pruebas de regresión y reproducibilidad.
• Monitorear drift, degradación y comportamiento ante datos fuera de distribución.
• Aplicar prácticas SRE: métricas, logs, trazas, alertas, SLIs y SLOs, atención de incidentes y análisis de causa raíz.
• Documentar arquitecturas, contratos, flujos técnicos y runbooks. Lo que necesitas
• Más de 5 años en Machine Learning o ingeniería de software, con modelos operando en producción.
• Dominio avanzado de Python; experiencia con PyTorch o TensorFlow, OpenCV, MLflow y CUDA.
• Experiencia práctica en procesamiento de audio, video o señales digitales.
• Experiencia desplegando y operando modelos en infraestructura on-premise con GPU.
• Docker, Kubernetes, microservicios y sistemas orientados a eventos.
• MLOps y CI/CD; orquestación con Airflow, Prefect, Dagster o Celery.
• Criterio para evaluar trade-offs entre precisión, latencia, escalabilidad, seguridad y costo.
• Manejo responsable de audio, video, biometría y datos sensibles. Suma puntos
• Visión por computadora: OCR, detección y seguimiento de objetos.
• Sistemas RAG, búsqueda semántica y métricas de similaridad.
• Algoritmos de grafos.
• Gobierno de datos: calidad, metadatos, linaje y control de acceso.
• Maestría en IA, Machine Learning, Ciencias Computacionales o Matemáticas Aplicadas. Formación Licenciatura o ingeniería en Software, Sistemas, Ciencias Computacionales, IA, Ciencia de Datos, Matemáticas Aplicadas o afín. Cómo aplicar Envíanos un correo a [email protected] con tu CV

📌 Ingeniero de aprendizaje automático (Miguel Hidalgo)
🏢 Automata
📍 Miguel Hidalgo