Somos una empresa mexicana con mas de 22 años en el mercado, desarrollamos procesos y tecnología que ayudan a nuestros clientes a medir y garantizar la disponibilidad de sus productos en el punto de venta, así como a evaluar el cumplimento de sus objetivos de ejecución. Nuestro mercado principal son empresas de productos de consumo masivo, retailers y aquellas involucradas en el aseguramiento de la disponibilidad. Con personal propio y nuestra tecnología llevamos a cabo estudios en campo para evaluar de forma imparcial la situación de las marcas de nuestro cliente en diferentes canales a nivel nacional. Estamos fortaleciendo nuestro equipo de Datos y Analítica para acelerar la construcción de productos de datos confiables y escalables. El Data Engineer es encargado de recopilar, limpiar y organizar datos para que estén disponibles de manera precisa, confiable y oportuna, facilitando su uso en análisis y toma de decisiones. Trabaja en estrecha colaboración con equipos de negocio y analítica para diseñar e implementar procesos de integración, transformación y almacenamiento de datos, aplicando buenas prácticas de calidad y eficiencia. Debe contar con habilidades en programación, manejo de bases de datos y herramientas de análisis, así como capacidad para resolver problemas, documentar procesos y comunicar hallazgos de forma clara. Su función abarca desde la preparación de datos hasta el soporte en su explotación,



asegurando que los productos de datos sean escalables y cumplan con las necesidades de la organización. Construir y mantener procesos de integración de datos en la nube utilizando Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure Blob Storage y Azure Data Lake. Desarrollar y optimizar pipelines de datos en Databricks empleando Spark (Py Spark) y Python para el procesamiento productivo de grandes volúmenes de información. Cargar, transformar y estructurar datos en Azure SQL Server y otros repositorios para su análisis y explotación. Implementar controles y validaciones que garanticen la calidad, integridad y consistencia de los datos. Habilidades y Cualidades Necesarias: Dominio de herramientas y servicios de Azure: Synapse Analytics, Data Factory, Blob Storage, Data Lake y Databricks. Indispensable programación con Spark (Py Spark) y Python para el manejo de datos a gran escala. Conocimiento en bases de datos relacionales, especialmente Azure SQL Server. Capacidad para optimizar procesos de ETL y trabajar con grandes volúmenes de datos. Mejora en KPIS de satisfacción del cliente, crecimiento de cuentas gestionadas, eficiencia en reporteo y análisis mensual. Licenciatura o ingeniería en Sistemas, Computación o Informática. Experiencia: 1 a 2 años construyendo procesos de datos con Py Spark y Azure Synapse (Spark pools + Pipelines), manejo de ADLS Gen2 y Parquet; deseable experiencia en ambientes de retail o consumo masivo. #J-18808-Ljbffr

📌 Data engineer especialista en pyspark (Ejido Querétaro)
🏢 RetailBeat
📍 Ejido Querétaro