Ingeniero de Machine Learning y Data Science (Remoto)

44100 Guadalajara / Remoto Placements24

Descripción Del Trabajo

Acerca del Puesto Nuestra empresa de vanguardia en el sector alimentario busca un Ingeniero de Machine Learning y Data Science altamente experimentado para unirse a nuestro equipo de forma totalmente remota. Este puesto es crucial para impulsar la innovación a través del análisis avanzado de datos y el desarrollo de modelos predictivos que optimizarán nuestras operaciones, la experiencia del cliente y el desarrollo de productos. El candidato ideal poseerá una sólida formación en estadística, matemáticas y ciencias de la computación, con una probada experiencia en la aplicación de técnicas de Machine Learning y Deep Learning. Será responsable de la limpieza, el análisis y la visualización de grandes volúmenes de datos, así como del diseño, entrenamiento e implementación de modelos de ML en producción. Buscamos a un pensador analítico y creativo, capaz de traducir desafíos de negocio complejos en soluciones basadas en datos. La experiencia en la industria alimentaria o en el análisis de datos de consumo será una gran ventaja. Este rol es una excelente posibilidad para un profesional apasionado por desentrañar insights ocultos en los datos y construir sistemas inteligentes que tengan un impacto tangible en el sector alimentario. Al ser un puesto completamente remoto, ofrece una flexibilidad sin igual y la posibilidad de colaborar con un equipo diverso e internacional, contribuyendo a nuestra misión desde Guadalajara o cualquier parte del mundo. Responsabilidades Clave Desarrollar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning para predecir tendencias de consumo, optimizar cadenas de suministro, mejorar la calidad del producto, etc. Realizar análisis exploratorios de datos (EDA) para identificar patrones y generar hipótesis. Limpiar,



preprocesar y transformar grandes conjuntos de datos para su uso en modelos de ML. Seleccionar, implementar y evaluar algoritmos de ML adecuados para cada problema. Desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables. Colaborar con equipos de producto, ingeniería y negocio para definir requisitos y objetivos basados en datos. Comunicar hallazgos complejos y resultados de modelos de manera clara a audiencias técnicas y no técnicas. Investigar y mantenerse al día con las últimas técnicas y herramientas en ML y Data Science. Implementar soluciones de MLOps para el monitoreo y la reentrenamiento continuo de modelos. Contribuir a la estrategia general de datos e IA de la empresa. Requisitos Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Física o campo cuantitativo relacionado. Mínimo 4 años de experiencia profesional en Data Science y Machine Learning. Dominio de lenguajes de programación como Python o R, y sus librerías asociadas (Num Py, Pandas, Scikit-learn, Tensor Flow, Py Torch). Experiencia sólida con SQL y bases de datos. Experiencia en el desarrollo e implementación de modelos de ML en entornos de producción. Conocimiento de técnicas de análisis de datos, visualización y estadística. Experiencia con herramientas de Big Data (Spark, Hadoop) y plataformas cloud (AWS, GCP, Azure). Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación. Capacidad para trabajar de forma remota, autónoma y colaborativa en equipos distribuidos. Beneficios Salario altamente competitivo y bonos basados en rendimiento. Trabajo 100% remoto, con flexibilidad de horario. Oportunidad de liderar proyectos de IA y ML en una empresa innovadora del sector alimentario. Acceso a formación continua y recursos de investigación. Participación en conferencias y eventos de la industria. Cultura de innovación y aprendizaje continuo. #J-18808-Ljbffr

📌 Hybrid data analytics translator for growth & strategy (Xico)
🏢 Whitehall Resources
📍 Xico