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• Licenciatura en Ciencia de Datos, Actuaría, Matemáticas, Ingeniería, Computación o carreras afines.
• Experiencia sólida en desarrollo y optimización de modelos de Machine Learning para otorgamiento de créditos y evaluación de riesgo crediticio.
• Dominio de Python y experiencia con librerías como PySpark, LightGBM y scikit-learn.
• Conocimiento de modelos de scoring para originación, comportamiento o cobranza.
• Experiencia en predicción de incumplimiento, análisis de pérdida esperada y evaluación de portafolios crediticios.
• Monitoreo y validación del desempeño de modelos predictivos.




• Capacidad para transformar resultados analíticos en recomendaciones de negocio.
• Experiencia con Git y metodologías ágiles.
• Deseable: SHAP, LIME, MLOps y despliegue de modelos en la nube.
• Inglés deseable. ?

Ubicación:
San Jerónimo, Monterrey, N.
L. ? Modalidad: Híbrida ? Sueldo: $60,000 libres mensuales ? Contrato: 9 meses con posibilidad de extensión ⚡ Contratación: Inmediata ? Buscamos talento analítico, con visión de negocio y experiencia desarrollando modelos predictivos que contribuyan a la rentabilidad y al control del riesgo crediticio. ? ¿Te interesa? Envíame tu CV por mensaje directo o al correo [email protected] ? ¿Conoces a alguien con este perfil? Compártele esta ocasión #CONSISS #VacanteTI #DataScience #MachineLearning #CreditRisk #Python #DataScientist #Monterrey #Empleo

📌 Especialista de Datos Sr (Monterrey)
🏢 Consiss
📍 Monterrey