Ingeniero/a de Machine Learning (ML / MLOps) - Azure / Databricks

Ubicación: Remoto

Tipo de puesto: Tiempo Completo

Estamos en búsqueda de talento para la posición de Ingeniero/a de Machine Learning (ML / MLOps) para diseñar, desplegar y escalar soluciones avanzadas de IA/ML en entornos cloud.

### ?? Responsabilidades Principales

- Diseñar, entrenar y llevar a producción modelos de Machine Learning end-to-end.
- Desarrollar pipelines de datos distribuidos con Apache Spark, PySpark y Delta Lake en Databricks (enfoque centrado en ML, no solo SQL).
- Gestionar el ciclo de vida de los modelos usando MLflow y Databricks Model Serving.
- Empaquetar y orquestar cargas de trabajo de ML en contenedores (Docker / Kubernetes / AKS).
- Desarrollar APIs robustas y modulares en Python aplicando arquitectura orientada a objetos (OOP) y pruebas unitarias.
- Implementar y mantener pipelines de CI/CD e integración continua.

### ??? *Competencias**

- Idiomas: Inglés fluido / avanzado (conversacional y técnico para interacción continua).
- ML & Databricks:



Databricks, Apache Spark, PySpark, MLflow, Delta Lake, AutoML y Databricks Model Serving.
- Python & Desarrollo: Python (OOP), Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
- APIs & CI/CD: FastAPI, Flask, Git, `pytest` y pipelines CI/CD.
- Contenedores & Cloud: Docker, Kubernetes (K8s), principalmente AKS (Azure).
- ML Workloads: Experiencia o conocimientos en Kubeflow, Seldon Core o MLRun.
- Experiencia: Conocimientos o experiencia previa equivalente en roles de ML Engineer, MLOps o Data Engineering con enfoque en ML.

Ofrecemos

- Sueldo competitivo acorde a competencias e historia competente.
- Confiable de Gastos Médicos Mayores (SGMM).
- Seguro de Vida.
- Prestaciones de ley y superiores.
- Entorno de trabajo colaborativo, incluyente y con oportunidades de desarrollo.

¿Te interesa el reto? ¡Postúlate por este medio adjuntando tu información actualizada!

📌 ML Engineer (Nuevo León)
🏢 ESTOCASTICOS CONSULTORES SA DE
📍 Nuevo León