Data Engineer GCP Semi Sr

Actividades a desempeñar
Definición de la arquitectura de datos para nuevos requerimientos.
Análisis de requisitos orientado a evaluar la viabilidad técnica y el impacto de la integración de nuevas fuentes de datos sobre la solución existente.
Diseño e implementación de soluciones de datos escalables y productivos que permitan un acceso y análisis óptimos, alineados con las necesidades del usuario.
Definición y ejecución de mejoras en el ecosistema de datos en la nube de GCP, enfocadas en la optimización del procesamiento, el monitoreo y la gestión de costos.
Desarrollo de soluciones robustas y escalables mediante el uso de servicios de GCP, de acuerdo con los requerimientos específicos de los usuarios.
Ejecución de pruebas funcionales y de rendimiento.
Definición y aplicación de buenas prácticas de desarrollo y gestión de datos.
Traducir necesidades del negocio a soluciones técnicas (y viceversa).

Experiencia mínima: 5+ años en ingeniería de datos

Experiencia comprobable en entornos mixtos: on-premise y en la nube (deseable,



aunque no excluyente, experiencia en SAP HANA y GCP).

Lugar de trabajo: Híbrido (70% en casa y 30% presencial en oficinas de Gentera).

Competencias interpersonales y de liderazgo técnico:
Proactividad
Disponibilidad de tiempo
Liderazgo técnico y mentoring
Colaboración transversal
Enfoque a resultados
Comunicación (técnica efectiva)
Autonomía y criterio (priorización y visión a largo plazo)

Conocimientos indispensables
Experiencia en diseño de pipelines, modelado y estructuras de datos (DW, DL, Lakehouse)
Experiencia con servicios nativos de datos en la nube GCP:
BigQuery
Dataflow
Composer/Airflow
Pub/Sub
Cloud Functions/Run
Lenguajes de programación
SQL avanzado
Python
Shell scripting
DataOps/DevOps
Control de versiones y colaboración git (GitHub / GitLab / Bitbucket / Harness)
IaC (Terraform o similar)
Jenkins
Automatización de despliegues

📌 Data Engineer Gcp Semi Sr Ciudad De México
🏢 Corus Consulting an Alten
📍 México