Senior AI Platform & Agentic Systems Engineer

Python | AI Agents | Data Automation | Production AI

En Labor Mexicana estamos construyendo tecnología para hacer más inteligentes nuestros productos, procesos y operaciones.

Buscamos a un ingeniero senior capaz de llevar IA desde la idea hasta producción: conectar datos, construir agentes, automatizar procesos, implementar modelos, integrar sistemas y dejar soluciones confiables, medibles y documentadas.

Esta posición tendrá impacto directo en productos digitales, automatización interna y nuevas capacidades de inteligencia aplicada a manufactura.

Quiénes somos

En Labor Mexicana tenemos un propósito:

Dignificar el trabajo para fortalecer a las familias.

Nuestra misión es:

Generar Valor al Servir con Amor.

Desde 2023, Labor está consagrada al Sagrado Corazón de Jesús.

Nuestra cultura se guía por nuestros valores GIVE², comenzando por la Gratitud, y buscamos personas que quieran crecer profesionalmente sin separar la excelencia técnica de la responsabilidad, el servicio y el sentido humano.

Tu misión

Construir sistemas que conviertan información en mejores decisiones y procesos más eficientes:

datos → análisis → detección → predicción → recomendación → acción → aprendizaje

Queremos que la IA deje de ser una herramienta aislada y se convierta en una capacidad integrada en nuestros productos y procesos.

Qué construirás

Trabajarás en:

- agentes para análisis y toma de decisiones;
- automatización de procesos operativos y administrativos;
- agentes integrados a productos digitales;




- anomaly detection y forecasting;
- sistemas de alertamiento inteligente;
- procesamiento automático de información;
- workflows con human-in-the-loop;
- integraciones entre IA, APIs, bases de datos y sistemas empresariales;
- componentes reutilizables de IA para distintos productos y procesos.

Responsabilidades

- Diseñar y desarrollar agentes de IA orientados a producción.
- Construir workflows multi-step con tools, state, memory y human-in-the-loop.
- Integrar LLMs con APIs, bases de datos y aplicaciones existentes.
- Crear servicios de IA reutilizables.
- Automatizar procesos completos, no solamente tareas aisladas.
- Construir pipelines de datos.
- Implementar anomaly detection, forecasting, classification y scoring cuando aporten valor.
- Desarrollar servicios backend robustos en Python.
- Trabajar con queues, workers, eventos y procesamiento asíncrono.
- Implementar tracing, logging, observabilidad y evaluación de agentes.
- Medir calidad, precisión, costo, latencia y confiabilidad.
- Diseñar controles de permisos, seguridad y audit trail.
- Documentar arquitectura, código, modelos, prompts, workflows y dependencias.




- Llevar soluciones de concepto a producción y mantenerlas estables.

Perfil técnico

Experiencia sólida en:

- Python
- SQL
- APIs REST
- FastAPI o equivalente
- Data Engineering
- ETL / pipelines
- Docker
- Linux
- Git
- event-driven architecture
- procesamiento asíncrono

Experiencia robusto con:

- LLM APIs
- LangGraph / LangChain o frameworks equivalentes
- Tool calling
- Structured outputs
- RAG
- MCP
- Human-in-the-loop
- agent evaluation
- tracing / observability
- LLMOps

Muy valorado:

- Scikit-learn
- anomaly detection
- forecasting
- time series
- Redis
- RabbitMQ / Kafka
- cloud
- n8n u otras plataformas de automatización

Experiencia indispensable

- 5+ años desarrollando software con Python.
- Experiencia profesional sólida en AI/ML/LLM systems.
- Haber llevado 10 o más agentes, automatizaciones o workflows de IA a producción.
- Experiencia integrando sistemas con APIs y bases de datos.
- Haber automatizado procesos reales de negocio.
- Experiencia construyendo sistemas que siguen operando después del lanzamiento.
- Experiencia documentando y manteniendo soluciones productivas.
- Inglés técnico.

Por qué puede ser una oportunidad diferente

No buscamos a alguien para mantener un chatbot existente.

Buscamos a alguien que quiera ayudar a construir una capacidad propia de IA aplicada a productos, procesos y manufactura.

Tendrás oportunidad de influir en:

- arquitectura;
- estándares;
- herramientas;
- modelos;
- agentes;
- automatización;
- buenas prácticas;
- evolución técnica de

📌 Senior AI Automation (Saltillo)
🏢 Labor Mexicana
📍 Saltillo