RetailBeat está buscando un Data Engineer para recopilar, limpiar y organizar datos en la nube, garantizando disponibilidad y calidad para análisis de negocio en el sector retail. Trabajarás estrechamente con equipos de negocio y analítica para diseñar procesos de ETL y almacenamiento escalable.
Se requiere experiencia con PySpark, Azure Synapse y Databricks, manejo de ADLS Gen2 y Parquet, así como dominio de Azure SQL Server.
📌 Ingeniero de Datos PySpark — Azure Data (Santiago de Querétaro)
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📍 Santiago de Querétaro
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