Ingeniero de Datos - Big Data

Habilidades Requeridas:

- Experiencia mínima de 2 años en análisis de grandes volúmenes de datos y desarrollo de soluciones de Inteligencia de Negocio.
- Licenciatura o Ingeniería ne Informatica, Sistemas o afín
- Experiencia en diseño, construcción y mantenimiento de procesos ETL/ELT
- Cómputo en nube (AWS Certified Big Data, Azure, Databricks, Docker/Kubernetes), ARO (Azure Redhat OpenShit)
- Big Data (Cloudera Certified Associate (CCA), Data Analyst, Hadoop, Spark)
- Bases de datos Relacionales (MySQL, PostgreSQL, SQL Server)
- Bases de datos NoSQL (MongoDB, Cassandra, Redis, HBase)
- Lenguajes de programación (Python, SQL, Scala, Rust, Java, R)
- Herramientas de procesamiento de datos (Databricks, Data Factory, DataStage, Hadoop, Spark, Kafka)
- Herramientas de Big Data (Apache, Dask, Flink)
- Diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT (Extract, Transform, Load)
- Modelos y Arquitecturas de Datos (DataLakes, Data Pipelines, Arquitecturas distribuidas)
- Visualización de Datos (Fabric, Tableau, Grafana)
- Automatización de Procesos y DevOps (CI/CD)
- Contar con evidencia de capacitación, certificación o especialización en al menos dos de las áreas antes mencionadas

Habilidades Deseables:

- Experiencia en plataformas de nube: Microsoft Azure, AWS, Databricks, Docker, Kubernetes, Azure Red Hat OpenShift (ARO)




- Conocimiento en bases de datos NoSQL: MongoDB, Cassandra, Redis, HBase

Responsabilidades

- Diseñar, desarrollar y mantener la infraestructura de datos para el procesamiento y almacenamiento de grandes volúmenes de información.
- Construir y optimizar pipelines de datos escalables, seguros y eficientes.
- Diseñar e implementar procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL/ELT ).
- Integrar información proveniente de múltiples fuentes internas y externas.
- Garantizar la calidad, consistencia, confiabilidad y disponibilidad de los datos.
- Optimizar el rendimiento de bases de datos y plataformas de almacenamiento.
- Implementar arquitecturas modernas de datos basadas en Data Lakes y entornos distribuidos.
- Automatizar procesos de ingesta, transformación y monitoreo de datos.
- Colaborar con equipos de analítica, ciencia de datos y negocio para habilitar soluciones basadas en información.
- Aplicar mejores prácticas de seguridad, gobierno y gestión de datos.
- Participar en la implementación de soluciones en entornos cloud y plataformas Big Data.
- Generar documentación técnica y mantener actualizados los estándares de arquitectura y procesamiento de datos.

Idiomas Requeridos Inglés Intermedio Bajo

Ubicación CDMX - Modalidad 100% en sitio

📌 Ingeniero De Datos Big Data Proficient (México)
🏢 SOFTTEK
📍 México