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• Híbrido (70% home office / 30% presencial) En Grupo Reina Madre buscamos un(a) Data Engineer con experiencia en construcción de pipelines, integración de fuentes y modelado de datos, capaz de transformar información proveniente de distintos sistemas en datos confiables, oportunos y útiles para la toma de decisiones. La posición colaborará estrechamente con Tecnología, Finanzas, Operaciones y especialistas de ERP para fortalecer nuestra infraestructura de datos y apoyar la migración de Oracle hacia AWS. Lo que harás
• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos mediante procesos ETL/ELT.
• Integrar información proveniente de Oracle NetSuite, bases de datos Oracle y otras fuentes.
• Construir y mantener la infraestructura de Data Lake y Data Warehouse en AWS.
• Modelar y estructurar datos, asegurando su calidad, consistencia e historización.
• Participar en la migración de la infraestructura de datos de Oracle hacia servicios de AWS como S3, Glue y Redshift.
• Automatizar procesos de integración, transformación y reportería mediante Python y Pandas.
• Desarrollar y mantener dashboards en Power BI y Tableau para las áreas de Operaciones, Finanzas y Dirección.
• Colaborar con especialistas de ERP y equipos de negocio para validar y contextualizar la información transaccional.
• Documentar pipelines, arquitectura, diccionarios de datos y criterios de calidad.
• Detectar oportunidades para reducir procesos manuales realizados en Excel. Perfil requerido
• Licenciatura concluida en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Actuaría o carrera afín.
• Mínimo 2 años de experiencia en posiciones de Ingeniería de Datos, Desarrollo ETL, Business Intelligence o áreas relacionadas.
• Experiencia práctica construyendo pipelines y procesos ETL/ELT, no únicamente elaborando reportes. Deseable Certificación AWS o Power BI, conocimiento de Tableau, experiencia en reportes financieros. Te ofrecemos
• Sueldo competitivo.
• Prestaciones de ley.
• Vales de despensa.
• Ventajas internos.
• Esquema híbrido.
📌 Data Engineer (Benito Juárez)
🏢 María Linda
📍 Benito Juárez
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