Sr. Data Engineer (Ciudad de México)

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23 oct
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Blend
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Ciudad de México

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En Blend somos un proveedor premium de servicios de IA que acompaña a las empresas más grandes del mundo a dar el salto: de experimentar con inteligencia artificial a generar valor real, a escala. Lo hacemos co-creando junto a nuestros clientes, uniendo ciencia de datos, ingeniería, tecnología y talento humano para resolver los retos más ambiciosos y convertirlos en oportunidades de crecimiento. Eso es lo que nos hace diferentes: no entregamos proyectos, construimos impacto que se sostiene en el tiempo. Somos más de 1.500 personas en el mundo (500+ en LATAM), y contamos con la certificación Great Place To Work® 2026/2027, una señal clara del compromiso que tenemos con la experiencia y el bienestar de nuestro equipo. Y no solo lo decimos nosotros: en 2026 fuimos nombrados por Constellation Research como una de las AI-First Service Firms del mundo y nos convertimos en OpenAI Services Partner. Si quieres conocer más sobre quiénes somos y hacia dónde vamos, esos dos enlaces son un excelente punto de partida. Creemos que la combinación entre las personas y la inteligencia artificial puede transformar el mundo. Descripción del cargo En este rol diseñarás y construirás soluciones de datos y AI a escala para iniciativas estratégicas en el sector público, trabajando en proyectos complejos que requieren arquitecturas robustas en cloud. Serás responsable no solo de la ejecución técnica, sino también de liderar equipos pequeños, mentorear a ingenieros, y traducir requisitos de negocio en soluciones production-ready que generen impacto real. Trabajarás directamente con stakeholders técnicos, business analysts, data scientists y clientes, siendo el puente entre la visión estratégica y la implementación de excelencia técnica. Este es un rol de verdadera propiedad: desde diseñar arquitecturas de datos hasta coordinar la ejecución de end-to-end, tendrás autonomía para tomar decisiones técnicas significativas y llevar iniciativas desde concepto hasta producción. Es ideal para alguien que no solo escribe código sobresaliente, sino que entiende el “por qué” detrás de cada decisión y disfruta creciendo mientras hace crecer a otros. ? Responsabilidades clave
• Diseñar y optimizar arquitecturas de datos escalables en AWS, considerando rendimiento, confiabilidad, seguridad y costo — desde pipelines ETL/ELT hasta plataformas de datos complejas
• Desarrollar soluciones robustas usando Python,



siguiendo prácticas de ingeniería sólida (versionado, testing, CI/CD), modularity y reutilización de código
• Construir soluciones que integren datos de múltiples fuentes y sistemas, resolviendo desafíos de compatibilidad, calidad y escalabilidad
• Liderar o coordinar trabajo técnico dentro de equipos pequeños (2-3 personas inicialmente, escalable), proporcionando mentoría, revisión de código y guía arquitectónica
• Diseñar e implementar soluciones que involucren tecnologías emergentes como IA generativa, RAG, embeddings, agentes inteligentes y orquestación de LLMs
• Contribuir a decisiones arquitectónicas de negocio, balanceando requisitos técnicos con restricciones comerciales y operacionales
• Refactorizar código y arquitecturas existentes para mejorar mantenibilidad, escalabilidad y experiencia del equipo ? Requerimientos Experiencia y habilidades (Requeridas/Indispensables)
• 5+ años en ingeniería de datos, software engineering, o AI engineering, demostrando propiedad end-to-end en proyectos complejos — porque este rol requiere profundidad técnica y madurez en decisiones de diseño
• Expertise práctico en AWS y arquitecturas cloud, con experiencia demostrando diseño de soluciones escalables (no solo usar servicios, sino entender trade-offs de diseño)
• Dominio en Python con sólidas prácticas de ingeniería: versionado con Git, testing, APIs, patrones de diseño, modularidad y CI/CD
• Experiencia robusta diseñando e implementando ETL/ELT pipelines y soluciones de integración de datos, incluyendo trabajo con tecnologías distribuidas como Spark/PySpark
• SQL avanzado y experiencia trabajando con datos estructurados y a escala, modelando datos complejos y escribiendo queries eficientes
• Experiencia demostrando liderazgo técnico o coordinación de equipos — guiando a otros en decisiones arquitectónicas, code reviews, mentoría y resolución de problemas técnicos Experiencia y habilidades (Deseables)
• Experiencia práctica con IA generativa, LLMs, RAG, embeddings, vector databases, tool calling,



agentes inteligentes y orquestación
• Experiencia previa en sector tecnología, consultoría o proyectos de transformación digital
• Certificaciones AWS (Cloud Practitioner, Solutions Architect, o similares)
• Experiencia trabajando en equipos remotos o híbridos en contextos internacionales Power Skils/Competencias
• Liderazgo técnico situacional: ves más allá del código — entiendes el “por qué” detrás de cada decisión y puedes elevarte para ver el impacto en el negocio
• Comunicación efectiva: traduces complejidad técnica para stakeholders no-técnicos sin perder precisión; eres claro en tus presentaciones y decisiones
• Pensamiento crítico y resolución de problemas: ante desafíos no-convencionales (y los hay en el sector público), diseñas soluciones robustas considerando múltiples ángulos
• Trabajo en equipo y mentoría: disfrutas levantando a otros, compartiendo conocimiento, y construyendo equipos fuertes — no es tu rol hacer todo, es tu rol hacer que otros crezcan
• Proactividad y ownership: tomas iniciativa, identificas oportunidades de mejora, y haces seguimiento hasta que las soluciones están production-ready ? Sobre el

salario:
Ahora mismo estamos finalizando un estudio de mercado desde People Ops para definir el rango exacto de este rol, así que aún no tenemos un número cerrado para compartir en esta etapa. Por eso, en el formulario de aplicación te preguntaremos tu expectativa salarial —así podemos tenerla en cuenta y conversarlo con total transparencia más adelante en el proceso. Lo que ofrecemos Grow and Get Together — Programa de beneficios Blend360 Colombia 2026. Creamos experiencias que impulsan tu bienestar, desarrollo y conexión, dentro y fuera del trabajo. ? Educación y desarrollo
• Subsidios condonables para programas de educación formal, certificaciones o formaciones especializadas
• Acceso a Udemy Business
• Clases grupales de inglés
• Certificaciones AWS ? Días especiales
• Cumpleaños: 1 día libre
• Navidad y Año Nuevo
• Movilidad sostenible: 1 día libre ? Work Together: Posibilidad de trabajo remoto desde el exterior hasta por 2 meses al año ___________________________ En BLEND360 estamos comprometidos con construir un lugar de trabajo inclusivo y damos la bienvenida a candidatos y candidatas de perfiles, orígenes y experiencias diversas.

📌 Sr. Data Engineer (Ciudad de México)
🏢 Blend
📍 Ciudad de México

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