En Blend somos un proveedor premium de servicios de IA que acompaña a las empresas más grandes del mundo a dar el salto: de experimentar con inteligencia artificial a generar valor real, a escala. Lo hacemos co-creando junto a nuestros clientes, uniendo ciencia de datos, ingeniería, tecnología y talento humano para resolver los retos más ambiciosos y convertirlos en oportunidades de crecimiento. Eso es lo que nos hace diferentes: no entregamos proyectos, construimos impacto que se sostiene en el tiempo. Somos más de 1.500 personas en el mundo (500+ en LATAM), y contamos con la certificación Great Place To Work® 2026/2027, una señal clara del compromiso que tenemos con la experiencia y el bienestar de nuestro equipo. Y no solo lo decimos nosotros: en 2026 fuimos nombrados por Constellation Research como una de las AI-First Service Firms del mundo y nos convertimos en OpenAI Services Partner. Si quieres conocer más sobre quiénes somos y hacia dónde vamos, esos dos enlaces son un sobresaliente punto de partida. Creemos que la combinación entre las personas y la inteligencia artificial puede transformar el mundo. Descripción del cargo En Blend, estamos expandiendo nuestras capacidades técnicas en México y buscamos un Lead Engineer que sea simultáneamente arquitecto visionario e ingeniero hands-on. En este rol serás responsable de diseñar y liderar la implementación de arquitecturas complejas en AWS, estableciendo la dirección técnica para soluciones de datos e IA de última generación. Lo que nos diferencia es que no buscamos un “puro arquitecto” — necesitamos a alguien que lidera con el ejemplo, que está en el código, que mentorea ingenieros mientras diseña las soluciones más críticas, y que traduce necesidades complejas de clientes y stakeholders en estrategias técnicas tangibles. Trabajarás con equipos multidisciplinarios (data engineers, software engineers, data scientists), colaborarás directamente con clientes senior, y serás el punto técnico de confianza en iniciativas de transformación digital que combinan ingeniería de datos, arquitectura en la nube, e inteligencia artificial. ? Responsabilidades clave
• Diseñar y liderar arquitecturas empresariales en AWS para soluciones complejas de datos e IA, estableciendo principios, estándares técnicos y decisiones tecnológicas que guíen múltiples workstreams simultáneamente
• Liderar con el ejemplo mediante ejecución hands-on: diseñar e implementar directamente componentes críticos de arquitectura (pipelines ETL/ELT, integraciones, APIs, soluciones GenAI/Agentic), mientras mentoreas al equipo en patrones, decisiones arquitectónicas y mejores prácticas de ingeniería
• Liderar equipos multidisciplinarios (data engineers, software engineers, data scientists, architects)



en ciclos completos de discovery, diseño arquitectónico e implementación de soluciones; proporcionar revisiones técnicas, orientación en ingeniería y retroalimentación que acelere el crecimiento del equipo
• Diseñar soluciones de Generative AI y Agentic AI — desde LLM applications y RAG hasta agent orchestration — tomando decisiones arquitectónicas informadas sobre trade-offs de costo, rendimiento, seguridad y escalabilidad
• Interactuar directamente con clientes y stakeholders senior (aproximadamente 30% del tiempo) para entender requisitos complejos, traducirlos en estrategias técnicas, comunicar trade-offs arquitectónicos con claridad, y generar confianza técnica que respalde las decisiones de negocio
• Establecer y reforzar estándares de excelencia técnica en versionamiento, testing, CI/CD, observabilidad, seguridad y código mantenible; revisar decisiones técnicas desde perspectivas de escalabilidad, confiabilidad, costo y riesgo ? Requerimientos Experiencia y habilidades (Requeridas/Indispensables)
• 7+ años de experiencia comprobada en ingeniería de software, ingeniería de datos, ingeniería en la nube, o campos afines, con demostración clara de impacto en sistemas complejos y escalables
• Experiencia hands-on profunda en AWS (no solo conocimiento teórico): diseño de arquitecturas de nivel empresarial, evaluación de servicios AWS, decisiones sobre trade-offs de costo/rendimiento/seguridad. Debes sentirte cómodo tomando decisiones técnicas informadas sobre Lambda, RDS/Aurora, Redshift, S3, DynamoDB, Step Functions, API Gateway, VPC, etc.
• Expertise en arquitectura y diseño de datos: pipelines ETL/ELT robustos, modernos data architectures, data integration patterns, experiencia con tecnologías de procesamiento distribuido (Apache Spark/PySpark), modelado de datos sólido y SQL avanzado
• Experiencia aplicada sólida en Generative AI y Agentic AI (mínimo 6 sobre 10): has trabajado en proyectos reales con LLMs, RAG systems, embeddings, vector databases, agent frameworks y tool/function calling. Entiendes profundamente cómo diseñar e implementar aplicaciones de IA en producción, reconoces trade-offs entre opciones tecnológicas (open-source vs. proprietary LLMs, orchestration frameworks, deployment strategies), y has tomado decisiones arquitectónicas sobre dónde y cómo aplicar AI en soluciones complejas




• Programación robusto en Python, con sólidos fundamentos en arquitectura de software: APIs, sistemas distribuidos, patrones de diseño, testing, control de versiones (Git), CI/CD, seguridad, y observabilidad
• Liderazgo técnico comprobado y capacidad de mentoría: has liderado equipos técnicos, mentoreado ingenieros en crecimiento, guiado arquitecturas complejas desde discovery hasta producción, y generado impacto tanto en la calidad técnica como en el desarrollo de talento Experiencia y habilidades (Deseables)
• Experiencia previa trabajando en contextos de consultoría, transformación digital o entrega de proyectos para clientes empresariales
• Conocimiento de marcos de gobernanza, compliance o seguridad en arquitecturas cloud
• Experiencia con infraestructura como código (IaC) y automatización avanzada Power Skils/Competencias
• Liderazgo situacional y mentoría: capacidad de adaptarse entre roles —arquitecto visionario, ejecutor de código, mentor— dependiendo de lo que el equipo y el proyecto necesitan. Lideras con el ejemplo, no por autoridad
• Pensamiento estratégico y operativo: combinas visión técnica de largo plazo con capacidad de tomar decisiones pragmáticas bajo presión; comunicas trade-offs técnicos con claridad a audiencias técnicas y no-técnicas
• Comunicación técnica efectiva: explicas conceptos complejos de arquitectura e IA de manera clara a stakeholders de diversos perfiles (desde ingenieros hasta C-suite); trabajas cómodamente en español e inglés avanzado ? Sobre el

salario:
Ahora mismo estamos finalizando un estudio de mercado desde People Ops para definir el rango exacto de este rol, así que aún no tenemos un número cerrado para compartir en esta etapa. Por eso, en el formulario de aplicación te preguntaremos tu expectativa salarial —así podemos tenerla en cuenta y conversarlo con total transparencia más adelante en el proceso. Lo que ofrecemos Grow and Get Together — Programa de beneficios Blend360 Colombia 2026. Creamos experiencias que impulsan tu bienestar, desarrollo y conexión, dentro y fuera del trabajo. ? Educación y desarrollo
• Subsidios condonables para programas de educación formal, certificaciones o formaciones especializadas
• Acceso a Udemy Business
• Clases grupales de inglés
• Certificaciones AWS ? Días especiales
• Cumpleaños: 1 día libre
• Navidad y Año Nuevo
• Movilidad sostenible: 1 día libre ? Work Together: Posibilidad de trabajo remoto desde el exterior hasta por 2 meses al año ________________________ En BLEND360 estamos comprometidos con construir un lugar de trabajo inclusivo y damos la bienvenida a candidatos y candidatas de perfiles, orígenes y experiencias diversas.

📌 Lead Engineer (Ciudad de México)
🏢 Blend
📍 Ciudad de México