Senior Data Governance Consultant (SME) | Sector AseguradorModalidad: Híbrida

Ubicación:
Ciudad de México Dedicación: Parcial, variable según fase del programa Nivel: Senior / Subject Matter Expert Área: Data & AI / Data Governance Contexto de la posiciónEl programa de Gobierno de Datos se encuentra actualmente en ejecución dentro de una aseguradora tier-1 en México. Ya existe una base desarrollada que incluye marco de trabajo basado en DAMA-DMBOK y principios de Data Mesh, política maestra en proceso de validación, RACI, propuesta de roles y custodios, definición inicial de dominios y avances sobre productos de datos. Buscamos un Senior Data Governance Consultant (SME) que se integre para validar, robustecer y cerrar metodológicamente lo ya construido, además de conducir las definiciones especializadas que permanezcan pendientes. El Project Manager será responsable de la operación y seguimiento cotidiano del proyecto. El SME funcionará como la principal autoridad metodológica en Gobierno de Datos, respaldando al PM y al equipo ante decisiones, excepciones y validaciones especializadas. MisiónAsegurar la solidez metodológica y correcta implementación del modelo de Gobierno de Datos, aportando criterio experto para consolidar políticas, roles, clasificación, metadata, calidad y órganos de gobierno. El objetivo no será rediseñar el programa desde cero, sino entender rápidamente lo construido, conservar lo que funciona, corregir lo necesario y llevar las capacidades pendientes a un nivel implementable y sostenible. Responsabilidades principales
• Realizar handover técnico y metodológico con el equipo actual.
• Revisar entregables existentes antes de proponer nuevos diseños.
• Actuar como referente metodológico para el PM y el equipo.
• Revisar y robustecer la política maestra de Gobierno de Datos y sus anexos.
• Incorporar observaciones de Negocio, Compliance, Seguridad y áreas involucradas.
• Consolidar dominios, Data Owners, Data Stewards, custodios y RACI.
• Apoyar la formalización del Centro de Excelencia / CoE y órganos de gobierno.
• Definir criterios para clasificación de información.
• Orientar la consolidación del inventario de activos de datos.
• Establecer criterios para Business Glossary, Data Dictionary, Metadata Management y Data Lineage.
• Definir metodología, reglas, dimensiones, umbrales y métricas de Data Quality.
• Revisar la aplicación del modelo sobre hasta 3 productos de datos priorizados.
• Participar en workshops, comités y sesiones donde se requiera criterio experto.
• Resolver dudas metodológicas y excepciones.
• Capacitar y acompañar a Data Owners, Data Stewards y otros perfiles fundamental.
• Apoyar iniciativas de adopción y alfabetización de Gobierno de Datos.
• Participar en la evaluación de madurez y transferencia de conocimiento. Perfil idealBuscamos una persona capaz de incorporarse a un programa ya iniciado, entender rápidamente su contexto y determinar qué debe mantenerse, corregirse o fortalecerse.



No buscamos únicamente conocimiento teórico de DAMA ni un perfil enfocado en generar documentación. Necesitamos un especialista con experiencia práctica implementando Gobierno de Datos y capacidad para convertir conceptos metodológicos en mecanismos que realmente puedan operar dentro de una organización compleja. Debe poder trabajar con ejecutivos, Negocio, Tecnología, Arquitectura, Seguridad, Compliance y equipos de Datos, aportando criterio sin asumir la operación diaria del proyecto. Requisitos indispensables
• 10+ años de experiencia profesional en datos, arquitectura, gestión de información o disciplinas relacionadas.
• Al menos 5 años de experiencia específica en Gobierno de Datos.
• Experiencia relevante en al menos una implementación end-to-end de Gobierno de Datos.
• Experiencia en organizaciones complejas, preferentemente del sector asegurador, financiero o regulado.
• Dominio práctico de DAMA-DMBOK.
• Experiencia definiendo o implementando modelos de Gobierno de Datos.
• Conocimiento sólido de:
• Data Ownership.
• Data Stewardship.
• Data Quality.
• Metadata Management.
• Data Lineage.
• Business Glossary.
• Clasificación de información.
• Políticas y estándares de datos.
• Experiencia definiendo modelos de roles, responsabilidades y RACI.
• Capacidad para revisar críticamente entregables existentes y emitir recomendaciones accionables.
• Experiencia trabajando con stakeholders ejecutivos y equipos multidisciplinarios.
• Capacidad para desempeñarse como Subject Matter Expert, diferenciando la dirección metodológica de la gestión operativa. Conocimientos relevantesData GovernanceDAMA-DMBOK, Data Governance Frameworks, Data Ownership, Data Stewardship, Data Domains, políticas, estándares, Operating Models, RACI, Councils y CoE. Data QualityData Quality Dimensions, Rules, Thresholds, Profiling, Reconciliation, KPIs, Issue Management y procesos de remediación. Metadata y trazabilidadMetadata Management, Data Catalog, Business Glossary, Data Dictionary, Data Lineage, clasificación e inventario de activos. Arquitectura de DatosConocimiento suficiente para interactuar con equipos técnicos sobre Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, Data Mesh, Cloud, pipelines, integraciones, APIs y productos de datos. Regulación y seguridadSe valorará experiencia trabajando con:
• LFPDPPP.
• Derechos ARCO.
• Datos personales y sensibles.
• Clasificación y retención de información.
• Seguridad y privacidad.
• Regulación del sector asegurador.
• CNSF / CUSF. No se espera que sustituya a Legal, Seguridad o Compliance, sino que pueda incorporar sus requerimientos al modelo de Gobierno de Datos. Deseables
• CDMP Practitioner,



Master o certificación en proceso.
• Dos o más implementaciones end-to-end de Gobierno de Datos.
• Conocimiento o certificación en DCAM.
• Experiencia como Data Governance Lead, Consultant, SME o equivalente.
• Experiencia en aseguradoras.
• Experiencia con Data Mesh.
• GCP, BigQuery, Dataplex o ecosistemas similares.
• Collibra, Informatica, Alation, Microsoft Purview, Atlan o equivalentes.
• Experiencia capacitando Data Owners, Data Stewards y ejecutivos. Modelo de trabajo con el Project ManagerEl Project Manager administrará la operación cotidiana, incluyendo seguimiento, planeación, compromisos, riesgos, dependencias y comunicación. El SME será responsable del respaldo metodológico especializado, incluyendo:
• Orientar al PM ante decisiones de Gobierno de Datos.
• Revisar entregables antes de su formalización.
• Identificar riesgos metodológicos.
• Resolver excepciones.
• Participar únicamente en sesiones donde su expertise genere valor. Dedicación estimadaLa dedicación será variable y decreciente conforme avance el programa. Continuidad y cierre de diseño: 64 a 80 horas durante el primer mes. Enfocado en handover, revisión de entregables, política maestra, roles, clasificación, Data Quality, metadata y brechas metodológicas. Consolidación e implementación: 48 a 64 horas mensuales. Enfocado en revisión de entregables, CoE, calidad, metadata, linaje, workshops y resolución de excepciones. Acompañamiento y adopción: 24 a 40 horas mensuales. Enfocado en asesoría, sesiones clave, capacitación, adopción y evaluación de madurez. Handover final: 16 a 24 horas. Enfocado en transferencia de conocimiento, recomendaciones y roadmap de evolución. Las horas son una referencia y podrán ajustarse conforme al plan vigente del programa. Indicadores de éxito
• Política maestra y anexos metodológicamente sólidos.
• Roles y responsabilidades operables.
• Data Owners, Data Stewards y custodios habilitados.
• CoE y órganos de gobierno formalizados.
• Modelo de Data Quality definido y aplicado.
• Criterios claros de clasificación, metadata, diccionario y linaje.
• Gobierno aplicado a los productos priorizados.
• Menor dependencia del SME conforme avance el programa.
• PM y equipo capaces de ejecutar el modelo con claridad metodológica.
• Transferencia efectiva de conocimiento. Lo que valoramos especialmente en rocket codeEn rocket code no buscamos un especialista que llegue a reemplazar lo construido por su propia metodología. Buscamos a alguien capaz de entender primero, cuestionar después y modificar únicamente donde exista una razón clara para hacerlo. El valor de esta posición estará en aportar experiencia y criterio cuando el equipo necesite tomar decisiones, cerrar definiciones o convertir conceptos de Gobierno de Datos en mecanismos realmente operables. El éxito del rol no será generar más documentación, sino lograr que el modelo evolucione hacia una capacidad aplicable, adoptada y sostenible dentro de la organización.

📌 Senior Data Governance Consultant (Ciudad de México)
🏢 rocket code
📍 Ciudad de México