Senior Data Governance Consultant (SME) | Sector AseguradorModalidad: Híbrida

Ubicación: Ciudad de México

Dedicación: Parcial, variable según fase del programa

Nivel: Senior / Subject Matter Expert

Área: Data & AI / Data Governance

Contexto de la posiciónEl programa de Gobierno de Datos se encuentra actualmente en ejecución dentro de una aseguradora tier-1 en México. Ya existe una base desarrollada que incluye marco de trabajo basado en DAMA-DMBOK y principios de Data Mesh, política maestra en proceso de validación, RACI, propuesta de roles y custodios, definición inicial de dominios y avances sobre productos de datos.

Buscamos un Senior Data Governance Consultant (SME) que se integre para validar, robustecer y cerrar metodológicamente lo ya construido, además de conducir las definiciones especializadas que permanezcan pendientes.

El Project Manager será responsable de la operación y seguimiento cotidiano del proyecto. El SME funcionará como la principal autoridad metodológica en Gobierno de Datos, respaldando al PM y al equipo ante decisiones, excepciones y validaciones especializadas.

MisiónAsegurar la solidez metodológica y correcta implementación del modelo de Gobierno de Datos, aportando criterio experto para consolidar políticas, roles, clasificación, metadata, calidad y órganos de gobierno.

El objetivo no será rediseñar el programa desde cero, sino entender rápidamente lo construido, conservar lo que funciona, corregir lo necesario y llevar las capacidades pendientes a un nivel implementable y sostenible.

Responsabilidades principales

- Realizar handover técnico y metodológico con el equipo actual.
- Revisar entregables existentes antes de proponer nuevos diseños.
- Actuar como referente metodológico para el PM y el equipo.
- Revisar y robustecer la política maestra de Gobierno de Datos y sus anexos.
- Incorporar observaciones de Negocio, Compliance, Seguridad y áreas involucradas.
- Consolidar dominios, Data Owners, Data Stewards, custodios y RACI.
- Apoyar la formalización del Centro de Excelencia / CoE y órganos de gobierno.
- Definir criterios para clasificación de información.
- Orientar la consolidación del inventario de activos de datos.
- Establecer criterios para Business Glossary, Data Dictionary, Metadata Management y Data Lineage.
- Definir metodología, reglas, dimensiones, umbrales y métricas de Data Quality.
- Revisar la aplicación del modelo sobre hasta 3 productos de datos priorizados.
- Participar en workshops, comités y sesiones donde se requiera criterio experto.
- Resolver dudas metodológicas y excepciones.
- Capacitar y acompañar a Data Owners, Data Stewards y otros perfiles clave.
- Apoyar iniciativas de adopción y alfabetización de Gobierno de Datos.
- Participar en la evaluación de madurez y transferencia de conocimiento.

Perfil idealBuscamos una persona capaz de incorporarse a un programa ya iniciado, entender rápidamente su contexto y determinar qué debe mantenerse, corregirse o fortalecerse.



No buscamos únicamente conocimiento teórico de DAMA ni un perfil enfocado en generar documentación. Necesitamos un especialista con experiencia práctica implementando Gobierno de Datos y capacidad para convertir conceptos metodológicos en mecanismos que realmente puedan operar dentro de una organización compleja.

Debe poder trabajar con ejecutivos, Negocio, Tecnología, Arquitectura, Seguridad, Compliance y equipos de Datos, aportando criterio sin asumir la operación diaria del proyecto.

Requisitos indispensables

- 10+ años de experiencia profesional en datos, arquitectura, gestión de información o disciplinas relacionadas.
- Al menos 5 años de experiencia específica en Gobierno de Datos.
- Experiencia relevante en al menos una implementación end-to-end de Gobierno de Datos.
- Experiencia en organizaciones complejas, preferentemente del sector asegurador, financiero o regulado.
- Dominio práctico de DAMA-DMBOK.
- Experiencia definiendo o implementando modelos de Gobierno de Datos.
- Conocimiento sólido de:
- Data Ownership.
- Data Stewardship.
- Data Quality.
- Metadata Management.
- Data Lineage.
- Business Glossary.
- Clasificación de información.
- Políticas y estándares de datos.
- Experiencia definiendo modelos de roles, responsabilidades y RACI.
- Capacidad para revisar críticamente entregables existentes y emitir recomendaciones accionables.
- Experiencia trabajando con stakeholders ejecutivos y equipos multidisciplinarios.
- Capacidad para desempeñarse como Subject Matter Expert, diferenciando la dirección metodológica de la gestión operativa.

Conocimientos relevantesData GovernanceDAMA-DMBOK, Data Governance Frameworks, Data Ownership, Data Stewardship, Data Domains, políticas, estándares, Operating Models, RACI, Councils y CoE. Data QualityData Quality Dimensions, Rules, Thresholds, Profiling, Reconciliation, KPIs, Issue Management y procesos de remediación.

Metadata y trazabilidadMetadata Management, Data Catalog, Business Glossary, Data Dictionary, Data Lineage, clasificación e inventario de activos.

Arquitectura de DatosConocimiento suficiente para interactuar con equipos técnicos sobre Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, Data Mesh, Cloud, pipelines, integraciones, APIs y productos de datos.

Regulación y seguridadSe valorará experiencia trabajando con:

- LFPDPPP.
- Derechos ARCO.
- Datos personales y sensibles.
- Clasificación y retención de información.
- Seguridad y privacidad.
- Regulación del sector asegurador.
- CNSF / CUSF.

No se espera que sustituya a Legal, Seguridad o Compliance, sino que pueda incorporar sus requerimientos al modelo de Gobierno de Datos. Deseables

- CDMP Practitioner,



Master o certificación en proceso.
- Dos o más implementaciones end-to-end de Gobierno de Datos.
- Conocimiento o certificación en DCAM.
- Experiencia como Data Governance Lead, Consultant, SME o equivalente.
- Experiencia en aseguradoras.
- Experiencia con Data Mesh.
- GCP, BigQuery, Dataplex o ecosistemas similares.
- Collibra, Informatica, Alation, Microsoft Purview, Atlan o equivalentes.
- Experiencia capacitando Data Owners, Data Stewards y ejecutivos.

Modelo de trabajo con el Project ManagerEl Project Manager administrará la operación cotidiana, incluyendo seguimiento, planeación, compromisos, riesgos, dependencias y comunicación. El SME será responsable del respaldo metodológico especializado, incluyendo:

- Orientar al PM ante decisiones de Gobierno de Datos.
- Revisar entregables antes de su formalización.
- Identificar riesgos metodológicos.
- Resolver excepciones.
- Participar únicamente en sesiones donde su expertise genere valor.

Dedicación estimadaLa dedicación será variable y decreciente conforme avance el programa. Continuidad y cierre de diseño: 64 a 80 horas durante el primer mes.

Enfocado en handover, revisión de entregables, política maestra, roles, clasificación, Data Quality, metadata y brechas metodológicas.

Consolidación e implementación: 48 a 64 horas mensuales.

Enfocado en revisión de entregables, CoE, calidad, metadata, linaje, workshops y resolución de excepciones.

Acompañamiento y adopción: 24 a 40 horas mensuales.

Enfocado en asesoría, sesiones fundamental, capacitación, adopción y evaluación de madurez.

Handover final: 16 a 24 horas.

Enfocado en transferencia de conocimiento, recomendaciones y roadmap de evolución.

Las horas son una referencia y podrán ajustarse conforme al plan vigente del programa.

Indicadores de éxito

- Política maestra y anexos metodológicamente sólidos.
- Roles y responsabilidades operables.
- Data Owners, Data Stewards y custodios habilitados.
- CoE y órganos de gobierno formalizados.
- Modelo de Data Quality definido y aplicado.
- Criterios claros de clasificación, metadata, diccionario y linaje.
- Gobierno aplicado a los productos priorizados.
- Menor dependencia del SME conforme avance el programa.
- PM y equipo capaces de ejecutar el modelo con claridad metodológica.
- Transferencia efectiva de conocimiento.

Lo que valoramos especialmente en rocket codeEn rocket code no buscamos un especialista que llegue a reemplazar lo construido por su propia metodología. Buscamos a alguien capaz de entender primero, cuestionar después y modificar únicamente donde exista una razón clara para hacerlo.

El valor de esta posición estará en aportar experiencia y criterio cuando el equipo necesite tomar decisiones, cerrar definiciones o convertir conceptos de Gobierno de Datos en mecanismos realmente operables.

El éxito del rol no será generar más documentación, sino lograr que el modelo evolucione hacia una capacidad aplicable, adoptada y sostenible dentro de la organización.

📌 Senior Data Governance Consultant (SME) | DAMA | Sector Asegurador (Ciudad de México)
🏢 rocket code
📍 Ciudad de México