Habilidades Técnicas

- Experiencia de 5+ años en Ciencia de Datos, Machine Learning y Analítica Avanzada.

- Dominio avanzado de Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow o PyTorch).

- Experiencia desarrollando y desplegando modelos de:

- Predicción y forecasting.

- Clasificación y segmentación.

- Optimización y recomendación.

- Detección de anomalías.

- Conocimiento sólido de estadística aplicada, diseño experimental e inferencia estadística.

- Dominio de SQL avanzado y modelado de datos.

- Experiencia con ecosistemas de Big Data como Spark/PySpark.

- Experiencia en plataformas cloud como Azure, AWS o GCP, preferentemente Azure.

- Conocimiento de MLOps y ciclo de vida de modelos:

- Git.

- Azure DevOps.

- CI/CD.

- Monitoreo y versionamiento de modelos.

- Experiencia en visualización de datos con Power BI, Tableau o herramientas similares.

- Experiencia en proyectos de IA Generativa (GenAI), incluyendo:

- Azure OpenAI.

- RAG (Retrieval-Augmented Generation).

- Embeddings.

- Evaluación y monitoreo de soluciones de IA.

- Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones analíticas medibles.

- Deseable experiencia en entornos industriales, manufactura, mantenimiento, calidad, cadena de suministro o procesos comerciales.

Habilidades Blandas

- Comunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocio.

- Capacidad para presentar resultados y recomendaciones a niveles gerenciales y directivos.

- Pensamiento crítico y orientación a la resolución de problemas complejos.

- Liderazgo técnico y mentoría de científicos de datos junior y semi senior.





- Habilidad para gestionar múltiples iniciativas simultáneamente.

- Proactividad y autonomía.

- Capacidad de influencia sin autoridad formal.

- Orientación al negocio y generación de valor.

- Trabajo cooperativo en equipos multidisciplinarios.

- Mentalidad de innovación y aprendizaje continuo.

Idiomas

- Inglés avanzado (B2-C1 mínimo) para participación en proyectos globales, documentación técnica y comunicación con equipos internacionales.

- Español fluido.

- Portugués deseable.

Experiencia Deseable

- Implementación de soluciones analíticas en producción.

- Participación en proyectos de transformación digital.

- Experiencia trabajando con metodologías ágiles (Scrum/Kanban).

- Experiencia liderando iniciativas end-to-end, desde el entendimiento del problema hasta la adopción por el usuario final.

- Experiencia en entornos corporativos globales y gestión de stakeholders.

Diferenciadores

- Experiencia comprobable en IA Generativa y agentes inteligentes.

- Conocimiento de Microsoft Fabric, Azure AI Foundry o ecosistemas equivalentes.

- Experiencia en optimización de procesos industriales mediante modelos predictivos y prescriptivos.

- Capacidad de identificar oportunidades de negocio y construir casos de valor basados en datos.

Perfil esperado: profesional senior capaz no solo de construir modelos analíticos avanzados, sino de liderar iniciativas de datos e IA, interactuar con usuarios de negocio, influir en la toma de decisiones y llevar soluciones a producción generando impacto medible para la organización.

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📌 Data Science Sr (Monterrey)
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