Desarrollar análisis para la gestión integral del Riesgo Operacional conforme a la normatividad vigente y estándares ISO *****, mediante la extracción, procesamiento, integración y análisis avanzado de bases de datos, la automatización de flujos de trabajo, el desarrollo de dashboards e indicadores y la exploración e implementación progresiva de modelos de Inteligencia Artificial y Machine Learning para la identificación temprana de patrones de riesgo.Extraer, limpiar, transformar y consolidar grandes volúmenes de datos operativos, transaccionales y contables desde múltiples fuentes del Banco utilizando SQL, Python o R.Asegurar la calidad, integridad y consistencia de las bases históricas de eventos de pérdida y bases de datos operativas.Construir scripts y consultas automatizadas de la base de datos y la generación de reportes recurrentes.Explorar e implementar pruebas piloto utilizando algoritmos de analítica avanzada o técnicas de Inteligencia Artificial (por ejemplo, detección de anomalías, clasificación automática de incidentes o modelos predictivos) para fortalecer la prevención del riesgo operacional.Programar y actualizar las fórmulas de cálculo para los Indicadores Clave de Riesgo (KRIs) y alertas preventivas.Diseñar, construir y mantener tableros de control (Dashboards) en herramientas como Power BI, Tableau o librerías especializadas en Python o R.Estructurar y alimentar la base histórica requerida para los modelos cuantitativos de riesgo operacional y apoyar en los cálculos para el desarrollo de metodologías.SQL intermedio o avanzado para consultas complejas, uniones, agregaciones y optimización de consultas.Python o R intermedio para manipulación, limpieza y análisis de datos mediante pandas, numpy, openpyxl, dplyr o tidyverse.Nociones o interés en Aprendizaje Automático (Machine Learning),



análisis predictivo o uso de APIs de Inteligencia Artificial para procesamiento de texto y datos.
Automatización de procesos mediante scripts en Python, R, Bash o Power Automate, o control de versiones con Git.Manejo de Power BI, Tableau o librerías de visualización como matplotlib, seaborn, plotly o shiny.
Excel avanzado (tablas dinámicas y fórmulas complejas) y herramientas de Google Drive y Office.De 0 a 3 años de experiencia en análisis de datos, desarrollo de scripts o consultas de bases de datos, analítica cuantitativa, modelado o automatización de procesos.
Experiencia laboral en entorno bancario o financiero deseable.
La experiencia en Riesgo Operacional, Normativa CUB o Control Interno no es indispensable.Licenciatura concluida en Matemáticas, Actuaría, Estadística, Física, Ciencia de Datos, Ingeniería en Sistemas, Computación, Ingeniería Industrial o afines.
También se consideran Economía, Finanzas o Contabilidad con marcado perfil cuantitativo y de programación.
Se aceptan personas recién egresadas.Beneficios:Fondo de ahorroDescuentos en compras de muebles y ropaVacacionesPrima vacacionalDía libre de cumpleañosBecas para estudioÚtiles escolaresAmbiente de trabajo agradableEntre otros ventajas y prestacionesQuienes somos:Grupo empresarial de capital mexicano fundado en Culiacán, Sinaloa.
En **** cumple 80 años mejorando la vida de millones de mexicanos.
Tiene presencia en todos los estados del país, cuenta con 113,000 colaboradores y es uno de los 10 principales empleadores de la República Mexicana.
Se integra por tres unidades de negocio: Tiendas Coppel, Afore Coppel y BanCoppel.
"En Grupo Coppel somos una comunidad en donde la dignidad humana prevalece sobre cualquier otra condición, por ese motivo apoyamos la inclusión, la diversidad y la igualdad de oportunidades sin hacer diferencia por raza, lugar de origen, religión, creencias, edad, imagen, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, etc."#J-*****-Ljbffr

📌 Analista De Datos (Culiacán Rosales)
🏢 COPPEL
📍 Culiacán Rosales