Remoto: Trabajo híbrido

Acerca del Puesto Nuestro cliente está en búsqueda de un Ingeniero de MLOps experimentado y proactivo para unirse a su equipo de ingeniería en Torreón . Este rol es fundamental para asegurar que nuestros modelos de machine learning y sistemas de IA se implementen, gestionen y monitoreen de manera eficiente y escalable en entornos de producción. Trabajarás en la intersección de la ingeniería de software, DevOps y ciencia de datos, construyendo y automatizando pipelines robustos para el ciclo de vida completo del ML, garantizando la fiabilidad y el rendimiento de nuestras soluciones de IA.Responsabilidades Clave Diseñar, construir y mantener pipelines de MLOps automatizados para el entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos de ML.Implementar herramientas y prácticas para la gestión del ciclo de vida del modelo , incluyendo versionado,



pruebas y despliegue continuo.Monitorear el rendimiento de los modelos en producción y desarrollar estrategias para su reentrenamiento y optimización.Colaborar estrechamente con científicos de datos e ingenieros de software para resolver desafíos de implementación.Gestionar y optimizar la infraestructura de cómputo para cargas de trabajo de ML.Establecer y mantener las mejores prácticas de ingeniería de ML y DevOps en la organización.Requisitos Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo técnico relacionado.Experiencia probada como Ingeniero de MLOps o en roles similares de DevOps con enfoque en ML.Sólidos conocimientos de ciclo de vida de machine learning y herramientas asociadas (ej. MLflow, Kubeflow, DVC).Experiencia con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y herramientas de orquestación de contenedores (Docker, Kubernetes).Dominio de lenguajes de scripting como Python y familiaridad con herramientas de CI/CD.Excelentes habilidades de resolución de problemas y colaboración en equipos distribuidos en Torreón y de forma remota.Ventajas Salario competitivo y bonificaciones basadas en el desempeño.Oportunidades para trabajar con tecnologías de vanguardia en MLOps y IA.Entorno de trabajo híbrido y dinámico.Programas de desarrollo profesional y aprendizaje continuo.Paquete completo de beneficios médicos y otros incentivos laborales.#J-18808-Ljbffr

📌 Ingeniero de Machine Learning Operacional (MLOps) (México)
🏢 Placements24
📍 México