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Job Description:

El Modelling & Data Science Manager será el responsable de trabajar con datos para descubrir patrones, construir modelos y generar recomendaciones que ayuden al cliente a tomar mejores decisiones de negocio y marketing.

Key Responsibilities:

- Integra y prepara datos Combina diferentes fuentes de información, limpia datos, resuelve inconsistencias y prepara datasets para los análisis. En el cliente podrían ser datos de inversión publicitaria, ventas, promociones, audiencias o comportamiento del consumidor, según el proyecto y los accesos disponibles.
- Desarrolla modelos estadísticos y analíticos : Aplica técnicas de estadística, programación y data science para explicar resultados, identificar factores que influyen en el negocio o estimar escenarios futuros. Según el alcance del equipo, podría trabajar con modelos predictivos, segmentación, experimentación o Marketing Mix Modeling (MMM)
- Lidera un equipo técnico:Gestiona y desarrolla a analistas, revisa la calidad metodológica del trabajo y ayuda al equipo a mejorar sus capacidades técnicas y profesionales.



Tendrá participación directa en el trabajo analítico.
- Traduce los resultados en recomendaciones de negocio: Explica qué significan los resultados, cuáles son sus implicancias y qué acciones convendría considerar.
- Gestiona proyectos con el cliente y comunica hallazgos de forma comprensible para stakeholders que no necesariamente tienen conocimientos técnicos.

Minimun Requirements:

- Lic. concluida en Actuaría, Matemáticas, Estadística, Economía, Ingeniería, Ciencia de Datos, Ciencias Computacionales o carreras afines.
- Deseable Maestría en Estadística, Data Science, Analytics, Econometría, Investigación de Operaciones o disciplinas relacionadas.
- Certificaciones en análisis de datos, machine learning, cloud analytics o lenguajes de programación serán consideradas un plus.
- Mínimo 5 años de experiencia en analítica avanzada, modelado estadístico, ciencia de datos o consultoría analítica.
- Al menos 2 años de experiencia liderando equipos técnicos o gestionando proyectos analíticos complejos.
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes.
- Experiencia desarrollando y aplicando modelos estadísticos para resolver problemas de negocio.
- Experiencia en marketing analytics, customer analytics,



forecasting, atribución, segmentación, experimentación o Marketing Mix Modeling (MMM).
- Experiencia presentando resultados y recomendaciones a clientes o stakeholders de distintos niveles organizacionales.
- Dominio de estadística aplicada, modelado predictivo y análisis cuantitativo.
- Conocimiento sólido de técnicas de machine learning supervisado y no supervisado.
- Experiencia en construcción, validación e interpretación de modelos analíticos.
- Conocimiento de econometría, análisis multivariable y técnicas de inferencia estadística.
- Experiencia en integración, limpieza, transformación y estructuración de datos.
- Capacidad para evaluar la calidad de los datos e identificar inconsistencias o riesgos metodológicos.
- Conocimiento de metodologías de medición de marketing y atribución de resultados.
- Experiencia en Marketing Mix Modeling, modelos de respuesta, análisis de elasticidad, forecasting y optimización de inversiones.
- Dominio de Python y/o R para análisis de datos y modelado estadístico.
- Experiencia con SQL para consulta y manipulación de bases de datos.
- Manejo de herramientas de visualización como Power BI, Tableau o Looker.
- Experiencia trabajando con plataformas cloud como AWS, Google Cloud Platform o Microsoft Azure.
- Conocimiento de Git o herramientas de control de versiones.
- Manejo avanzado de Excel para análisis y validación de información.
- Inglés avanzado.

Location:

CDMX – 1458 Avenida Insurgentes Sur

Brand:

Time Type:

Full time

Contract Type:

Permanent

📌 Modelling & Data Science Manager (Ciudad de México)
🏢 Dentsu
📍 Ciudad de México