Sobre el Desafío Para una importante Fintech buscamos un/a ingeniero/a de software que haya evolucionado hacia la inteligencia artificial y que hoy construya agentes y soluciones basadas en LLMs que funcionan en producción, con usuarios reales. Tu trabajo será diseñar, desarrollar y operar features de AI que generen impacto en usuarios y equipos internos, con respuestas confiables, medibles y de alto rendimiento. Es un rol 100% hands-on: tú escribes el código y respondes por las decisiones de diseño. ¿Cuál será tu rol?
• Diseñar, construir y llevar a producción soluciones de AI end-to-end: agentes inteligentes, asistentes internos y workflows automatizados basados en LLMs.
• Tomar las decisiones de arquitectura y diseño de cada solución, y responder por ellas. Ajustarlas según su comportamiento real en producción.
• Desarrollar y optimizar pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para lograr respuestas precisas y contextualizadas.
• Integrar APIs de modelos de lenguaje (OpenAI, Anthropic u otros) y frameworks de orquestación (LangChain, LangGraph, n8n) para construir agentes multi-step y stateful.
• Aplicar prácticas de MLOps, observabilidad y evaluación de modelos (por ejemplo, LangSmith) para asegurar calidad, trazabilidad y mejora continua.
• Definir junto a producto, diseño y data los casos de uso, las métricas de éxito y la experiencia de usuario de cada solución.
• Mantener pipelines de CI/CD y estándares de ingeniería que garanticen calidad, seguridad y escalabilidad.
• Participar en code reviews y discusiones técnicas, y aportar al conocimiento interno en AI (playbooks, guilds). ¿Qué buscamos?
• Una carrera que empezó en desarrollo de software, siguió con especialización en Machine Learning (idealmente con experiencia en Deep Learning anterior al auge de los LLMs) y hoy está enfocada en IA aplicada y agentes.
• Al menos 1 año de experiencia en IA en un rol posterior a tu etapa inicial como desarrollador/a.



Con 2 años o más, mejor.
• Haber llevado agentes o soluciones de AI a producción, con usuarios reales, siendo responsable de las decisiones de diseño y de los ajustes posteriores.
• Experiencia en MLOps: despliegue, monitoreo, evaluación y mejora de modelos en producción.
• Experiencia práctica con APIs de LLMs y prompt engineering a escala.
• Conocimiento de frameworks de agentes y orquestación (LangChain, LangGraph, AutoGen o similares).
• Experiencia con bases de datos vectoriales y búsqueda semántica.
• Base sólida de ingeniería de software: código limpio, testing, control de versiones y CI/CD.
• Capacidad para definir y medir métricas de AI (latencia, tasa de éxito, hallucination rate, satisfacción de usuario).
• Título en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación o carreras afines.
• Suma: experiencia en startups o fintechs de Latinoamérica. Este rol no es para perfiles de Data Science sin experiencia en desarrollo de software. Competencias clave
• Orientación a producto y a impacto: te importa que la solución funcione para el usuario, no solo que el modelo funcione.
• Autonomía y ownership sobre lo que construyes.
• Pensamiento analítico y mentalidad de experimentación.
• Comodidad trabajando en entornos dinámicos y con ambigüedad.
• Colaboración con equipos multidisciplinarios. ¿Qué ofrecemos?
• Proyectos de AI de alto impacto, con usuarios reales.
• Acceso a herramientas de última generación (LLMs, copilots, observabilidad de AI).
• Trabajo 100% remoto en horario de México, CDMX.
• Compensación competitiva.
• Un equipo colaborativo y enfocado en innovación. En VON DER HEIDE creemos que el talento es el motor del éxito. Nuestra pasión es acompañar a las organizaciones a construir equipos que generen impacto en su camino de evolución. Si te identificas con esta oportunidad y quieres potenciar tu carrera en un contexto desafiante y con proyección, te invitamos a postular.

📌 ML / AI Engineer (México)
🏢 Von Der Heide
📍 México