Modelling & Data Science Director (Ciudad de México)

Modelling & Data Science Director (Ciudad de México)

22 oct
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Dentsu
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Ciudad de México

22 oct

Dentsu

Ciudad de México

Job Description
Buscamos un Modelling & Data Science Director que será líder de Analytics con sólida experiencia en Data Science y modelado avanzado, capaz de definir la visión analítica para clientes y organizaciones complejas. La persona idóneo combinará excelencia técnica, pensamiento estratégico y una marcada orientación al negocio, siendo capaz de convertir grandes volúmenes de datos en decisiones de alto impacto. Además, deberá inspirar y desarrollar equipos especializados, construir relaciones de confianza con stakeholders ejecutivos y posicionar la analítica como un habilitador clave del crecimiento y la ventaja competitiva.

Key Responsibilities
• Definir la estrategia de Analytics: Qué análisis y modelos necesita el cliente, qué preguntas de negocio resolver y cómo convertir los datos en decisiones.
• Supervisar modelos y análisis avanzados: Asegurar que los equipos apliquen métodos estadísticos y de Data Science adecuados, integren diferentes fuentes de datos y generen resultados confiables.
• Liderar múltiples proyectos y clientes: Supervisar varios engagements de Analytics en paralelo, gestionar prioridades y actuar como punto de escalación ante problemas complejos.
• Desarrollar y gestionar al equipo: Definir objetivos de capacitación, acompañar el crecimiento de los especialistas y establecer estándares de calidad para los entregables.
• Desarrollar y gestionar al equipo: Definir objetivos de capacitación, acompañar el crecimiento de los especialistas y establecer estándares de calidad para los entregables.
• Presentar insights a los clientes: Explicar qué significan los resultados, qué decisiones conviene tomar y qué impacto podrían tener en el negocio.



Minimun Requiriments:
• Lic. concluida en Actuaría, Estadística, Matemáticas, Economía, Ingeniería, Ciencia de Datos, Ciencias Computacionales o disciplinas afines.
• Deseable Maestría en Data Science, Analytics, Estadística, Econometría, Inteligencia Artificial, Investigación de Operaciones, Business Analytics o MBA con enfoque cuantitativo.
• Certificaciones en Machine Learning, Cloud Platforms, Advanced Analytics o disciplinas relacionadas serán valoradas.
• Mínimo 8 años de experiencia en Analítica Avanzada, Data Science, Modelado Estadístico o Consultoría Analítica.
• Al menos 3 años liderando equipos multidisciplinarios de analítica, modelado o ciencia de datos.
• Experiencia definiendo estrategias de medición, modelado y análisis para clientes o unidades de negocio complejas.
• Experiencia supervisando múltiples proyectos simultáneamente y gestionando prioridades de negocio.
• Experiencia presentando recomendaciones estratégicas ante niveles directivos y ejecutivos.
• Deseable experiencia en consultoría, agencias de medios, marketing analytics o empresas con alta orientación a datos.
• Experiencia liderando iniciativas de transformación basada en datos y toma de decisiones sustentadas en análisis cuantitativo.
• Sólido conocimiento de estadística avanzada,



econometría y modelado predictivo.
• Dominio de metodologías de Machine Learning supervisado y no supervisado.
• Experiencia en diseño y validación de modelos analíticos complejos.
• Conocimiento avanzado de Marketing Analytics, Customer Analytics y medición de desempeño comercial.
• Experiencia en Marketing Mix Modeling (MMM), atribución, forecasting, segmentación y optimización de inversiones.
• Conocimiento de metodologías de experimentación, pruebas de incrementalidad y análisis causal.
• Capacidad para evaluar metodologías analíticas y asegurar la calidad técnica de los entregables del equipo.
• Experiencia integrando múltiples fuentes de datos para generar soluciones analíticas escalables.
• Dominio de Python y/o R.
• Experiencia avanzada con SQL y manejo de grandes volúmenes de datos.
• Manejo de plataformas de visualización y Business Intelligence como Power BI, Tableau o Looker.
• Experiencia en entornos cloud como AWS, Google Cloud Platform o Microsoft Azure.
• Conocimiento de herramientas de versionamiento y colaboración técnica.
• Familiaridad con ecosistemas modernos de datos, automatización y analítica avanzada.
• Experiencia desarrollando y gestionando equipos de alto desempeño.
• Capacidad para definir estándares metodológicos y mejores prácticas analíticas.
• Habilidad para priorizar recursos y gestionar portafolios de proyectos.
• Experiencia liderando iniciativas de transformación y mejora continua.
• Inglés avanzado.

Location:
CDMX – 1458 Avenida Insurgentes Sur Brand: Time Type: Full time Contract Type: Permanent

📌 Modelling & Data Science Director (Ciudad de México)
🏢 Dentsu
📍 Ciudad de México

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