Remoto: Teletrabajo

Sobre nosotrosPrometeo Talent es una agencia de reclutamiento con presencia en América y Europa. Ayudamos a empresas a encontrar profesionales talentosos en áreas de datos, analytics y negocios.Actualmente, trabajamos junto a una empresa con sede en Estados Unidos especializada en medir la efectividad del marketing. Su trabajo consiste en ayudar a las organizaciones a entender mejor a sus consumidores, sus hábitos de compra, el desempeño de sus marcas y el comportamiento del mercado a través del análisis de datos.Estamos buscando un/a Analista de Datos (Machine Learning) para sumarse al equipo integral de nuestro cliente.Esta posición es idóneo para personas analíticas, curiosas y orientadas a los datos, que disfruten trabajar con grandes volúmenes de información de consumidores y retail. El rol combina el trabajo técnico con una mirada de negocio: vas a transformar datos transaccionales y de comportamiento en métricas claras que ayuden a tomar decisiones.Buscamos a alguien con buenos conocimientos de SQL y Python, atención al detalle y facilidad para entender datos y explicar resultados técnicos de forma clara a distintos equipos en inglés.La posición está abierta a distintos niveles de experiencia, desde recién graduados con una sólida formación cuantitativa hasta profesionales con experiencia que quieran seguir desarrollando sus habilidades técnicas en análisis y manipulación de datos.¿Qué vas a hacer?Crear, optimizar y ejecutar consultas en SQL para extraer información de bases de datos relacionales y data warehouses en la nube.Desarrollar, ejecutar y validar modelos de Machine Learning,





agregaciones y lógica condicional con CASE WHEN.Experiencia utilizando Python para limpieza, manipulación y procesamiento de datos, con buen manejo de pandas para transformaciones de datos.Familiaridad con librerías como scikit-learn o statsmodels para desarrollar y evaluar modelos predictivos o estadísticos.Experiencia trabajando con datos de texto: limpieza, procesamiento, filtros y búsqueda de patrones dentro de strings.Buen entendimiento de bases de datos relacionales, incluyendo relaciones entre tablas, primary keys, foreign keys y normalización.Título universitario en Business Analytics, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Economía, Marketing o carreras relacionadas, idealmente con formación en bases de datos o análisis cuantitativo.Será un plus si tienesExperiencia trabajando con datos de consumidores, retail, paneles o transacciones.Familiaridad con data warehouses en la nube como Snowflake, BigQuery o Redshift.Experiencia o conocimientos en marketing analytics, consumer insights o market measurement.Experiencia creando tablas o vistas de datos que alimenten dashboards y reportes recurrentes.What do we offer?️ 10 días de PTO para que puedas desconectarte.️ Feriados de Estados Unidos.100% remoto: trabaja desde donde estés y encuentra el equilibrio que mejor funcione para ti.Forma parte de equipos y proyectos internacionales, trabajando con profesionales de distintos países.Sigue desarrollando tus conocimientos en SQL, Python y Machine Learning mientras trabajas en proyectos interesantes y de impacto.

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