¡Trabaja en DaCodes!
Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto.
Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.
En DaCodes, tendrás la ocasión de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube.
Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales. ¿Te interesa?
Buscamos un Data Engineer que sea responsable de operar, mantener y evolucionar la capa de datos y reportería de la compañía, habilitando reportes internos y entregables para clientes con foco en confiabilidad, trazabilidad y velocidad de respuesta. La persona en este rol traducirá necesidades de negocio en datasets, modelos, pipelines y dashboards que soporten decisiones clave, dentro del ecosistema de datos y alineado al roadmap del Head of Data.
Responsabilidades clave
Operar, monitorear y optimizar pipelines de datos (ingesta, transformación y publicación) sobre AWS, Airflow y Redshift, asegurando disponibilidad, calidad y performance.
Modelar y transformar datos con SQL y dbt,



construyendo datasets confiables para reportería interna y de clientes.
Diseñar y mantener dashboards y reportes en Metabase, Luzmo, Superset y Tableau, traduciendo requerimientos de negocio — muchas veces ambiguos — en métricas y visualizaciones accionables.
Diagnosticar y resolver incidentes, reprocesos y desviaciones de calidad en reportes productivos.
Documentar definiciones, dependencias y criterios de construcción para asegurar la mantenibilidad del ecosistema de datos.
Proponer y aplicar lineamientos técnicos en modelado, publicación, integraciones y operación, en línea con los estándares que define el Head of Data.
Dar soporte puntual a procesos heredados en Pentaho mientras se migran o se dejan de usar.
Colaborar con Producto, Tecnología, CX, Implementación y Customer Success para priorizar mejoras y responder necesidades transversales.
Requirements
Experiencia en roles de Data Engineer, Analytics Engineer, BI Engineer o similares.
Manejo sólido de SQL para extracción, validación, modelado y optimización de consultas.
Experiencia operando pipelines de datos en ambientes cloud, idealmente AWS.
Conocimiento práctico de Redshift y de estructuras de data warehouse.
Experiencia trabajando con data lakes, integración de fuentes y capas de transformación.




Experiencia con Airflow y dbt.
Experiencia construyendo soluciones de reportería y dashboards.
Capacidad para trabajar con herramientas BI como Metabase, Luzmo, Superset, Tableau y procesos heredados en Pentaho.
Experiencia colaborando con stakeholders no técnicos y aterrizando requerimientos ambiguos.
Competencias clave
Orden y rigurosidad operativa.
Orientación al detalle y a la calidad del dato.
Autonomía para diagnosticar y resolver problemas.
Capacidad de priorización en contextos con múltiples solicitudes.
Comunicación clara con equipos técnicos y de negocio.
Mentalidad de mejora continua y simplificación.
Stack de trabajo
AWS · Airflow · Redshift · dbt · Metabase · Luzmo · Superset · Tableau · Pentaho (soporte heredado)
Benefits
Work with
global brands and disruptive startups
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Remote work / Home office
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If a hybrid or on-site model is required, you will be informed from the first session.
⏳
Work schedule aligned with the assigned project/team
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Monday to Friday schedule
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⚖️
Legal benefits (Applicable for Mexico)
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Day off on your birthday
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Private health insurance (Applicable for Mexico)
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️
Life insurance (Applicable for Mexico)
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Multicultural teams
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Access to courses and certifications
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Meetups with industry experts and top universities
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Virtual networking events and interest groups
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English classes
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Opportunities within our different business lines
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Proudly certified as a Great Place to Work
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📌 Data Engineer (Analytics & Bi)-Latam Only (México)
🏢 Sin nombre
📍 México