No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.

Somos tech, somos exigentes y sí, vamos veloz. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.

Technical Fundamentals

Python Mastery: Advanced, hands-on command of Python as the primary language for end-to-end development.

Data Science & Machine Learning: Core experience with $Scikit-Learn$, $XGBoost$, $Light GBM$, $Pandas$, $Polars$, $Statsmodels$, and $Sci Py$. Experience with Deep Learning frameworks ($Py Torch$ or $Tensor Flow$) when the problem complexity warrants it.

Data at Scale & Cloud: Strong capability in advanced SQL and $Py Spark$ for large-scale data exploration and transformation. Familiarity with cloud storage systems (such as Google Cloud Storage or Azure Blob Storage). Statistical Rigor

Experimental Design: Hands-on application of A/B testing and hypothesis testing to solve business challenges.

Causal Reasoning: Deep understanding of causality vs. correlation, with the ability to select and apply causal inference techniques.

Robust Validation: Comprehensive model evaluation going beyond standard accuracy to focus on business metrics, bias detection, and subgroup analysis. Development Discipline

Version Control: Consistent use of Git as a core daily workflow, not just an end-of-project formality.

Production-Ready Code: Clean, modular,



and organized Python code—delivering maintainable codebases, not just exploratory notebooks.

ML Ops & Documentation: Familiarity with experiment tracking (e.g., MLflow) and structured model documentation (defining problem scope, dataset lineage, and operational constraints).

Engineering Standards: Adherence to team best practices, including secure credentials handling, data versioning, and standardized project structures. AI Judgment & Ethics

Critical AI Utilization: Responsible leverage of Generative AI tools to accelerate development while critically auditing and validating generated outputs.

Architectural Prudence: Sound engineering judgment to determine when LLMs or agentic systems add genuine value versus when classical ML or deterministic approaches are superior.

¿Qué tenemos para ti?

Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.

Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.

Beneficios económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos.

Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. Queremos cuidar de ti y los tuyos

Aquí hay espacio para gente buena… como tú, Queremos conocerte #J-18808-Ljbffr

📌 Senior data scientist (Ciudad de México)
🏢 Bluetab, an IBM
📍 Ciudad de México