GD Área de Inteligencia de Negocios e Inteligencia Artificial

Solicita Ingeniero de Datos Sr
Senior Data Platform Engineer
Qué necesitas

Licenciatura en Sistemas, Informática, Ingeniería, Ciencia de Datos o carrera afín.
Experiencia mínima de 5 años en ingeniería de datos, Business Intelligence o integración de información.
SQL avanzado para consultas complejas, transformación de datos y optimización.
Experiencia con procesos ETL ELT en producción mediante SSIS, Talend, Apache NiFi o herramientas similares.
Manejo de SQL Server, Oracle, PostgreSQL o plataformas de datos en la nube.
Experiencia en modelado de datos para BI y acompañamiento técnico a perfiles junior.
Inglés intermedio, técnico y conversacional.
Será un plus que cuentes con

Python para automatización y procesamiento de datos.
Conocimientos de Azure, Microsoft Fabric Dataflows, Lakehouse y Warehouse y Power BI.
Experiencia en consultoría o proyectos con clientes externos.
Qué funciones realizarás en tu día a día

Diseñar, construir y operar procesos ETL ELT para alimentar data warehouses, lakehouses y modelos analíticos.
Extraer, integrar, limpiar y transformar datos provenientes de bases de datos, APIs y archivos planos.
Modelar estructuras eficientes para Power BI y modelos tabulares o multidimensionales.
Automatizar cargas, validaciones y actualizaciones de información para reportes ejecutivos.
Asegurar la calidad, disponibilidad, trazabilidad y consistencia de los datos.
Alinear las integraciones con la arquitectura de datos y proponer mejoras a los pipelines.
Preparar datos para los equipos de análisis de negocio,



Data Science e Inteligencia Artificial.
Liderar técnicamente a un Data Platform Engineer Jr, asignando actividades, revisando entregables e impulsando su desarrollo.
Participar en proyectos para clientes internos y externos como referente técnico del equipo de Ingeniería de Datos.
Nos encantará que cuentes con estas habilidades

Pensamiento analítico y resolución de problemas.
Organización y gestión del tiempo.
Liderazgo técnico, delegación y desarrollo de talento.
Comunicación efectiva y trabajo en equipo.
Inteligencia emocional y resolución de conflictos.
Toma de decisiones y visión estratégica.
Curiosidad, aprendizaje continuo y apertura a la retroalimentación.
Ofrecemos

Participación en proyectos reales en distintas industrias del grupo y con clientes externos.
Trabajo con tecnologías de Microsoft como Fabric, Azure y Power BI, así como en proyectos de Inteligencia Artificial.
Ruta de crecimiento hacia arquitectura de datos y liderazgo de equipo.
Esquema de trabajo híbrido en Querétaro.
Propuesta económica

Salario competitivo.
Prestaciones de ley.
30 días de aguinaldo.
Vales y caja de ahorro.
Protegido de vida.
Empleo 100 formal.
Contratación directa con la empresa.
Horario fijo de lunes a viernes, de 800 a. m. a 600 p. m.
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🏢 Alesso
📍 Santiago de Querétaro