Habilidades TécnicasExperiencia de 5+ años en Ciencia de Datos, Machine Learning y Analítica Avanzada.Dominio avanzado de Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow o PyTorch).
Experiencia desarrollando y desplegando modelos de:Predicción y forecasting.Clasificación y segmentación.Optimización y recomendación.Detección de anomalías.Conocimiento sólido de estadística aplicada, diseño experimental e inferencia estadística.Dominio de SQL avanzado y modelado de datos.Experiencia con ecosistemas de Big Data como Spark/PySpark.Experiencia en plataformas cloud como Azure, AWS o GCP, preferentemente Azure.Conocimiento de MLOps y ciclo de vida de modelos:Git.Azure DevOps.CI/CD.Monitoreo y versionamiento de modelos.Experiencia en visualización de datos con Power BI, Tableau o herramientas similares.Experiencia en proyectos de IA Generativa (GenAI), incluyendo:Azure OpenAI.RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Embeddings.Evaluación y monitoreo de soluciones de IA.Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones analíticas medibles.Deseable experiencia en entornos industriales, manufactura, mantenimiento, calidad, cadena de suministro o procesos comerciales.Habilidades BlandasComunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocio.Capacidad para presentar resultados y recomendaciones a niveles gerenciales y directivos.Pensamiento crítico y orientación a la resolución de problemas complejos.Liderazgo técnico y mentoría de científicos de datos junior y semi senior.Habilidad para gestionar múltiples iniciativas simultáneamente.Proactividad y autonomía.Capacidad de influencia sin autoridad formal.Orientación al negocio y generación de valor.Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.Mentalidad de innovación y aprendizaje continuo.IdiomasInglés avanzado (B2-C1 mínimo) para participación en proyectos globales, documentación técnica y comunicación con equipos internacionales.Español fluido.Portugués deseable.Experiencia DeseableImplementación de soluciones analíticas en producción.Participación en proyectos de transformación digital.Experiencia trabajando con metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
Experiencia liderando iniciativas end-to-end, desde el entendimiento del problema hasta la adopción por el usuario final.Experiencia en entornos corporativos globales y gestión de stakeholders.DiferenciadoresExperiencia comprobable en IA Generativa y agentes inteligentes.Conocimiento de Microsoft Fabric, Azure AI Foundry o ecosistemas equivalentes.Experiencia en optimización de procesos industriales mediante modelos predictivos y prescriptivos.Capacidad de identificar oportunidades de negocio y construir casos de valor basados en datos.Perfil esperado: cualificado senior capaz no solo de construir modelos analíticos avanzados, sino de liderar iniciativas de datos e IA, interactuar con usuarios de negocio, influir en la toma de decisiones y llevar soluciones a producción generando impacto medible para la organización.
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