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Ingeniero de Machine Learning y Data Science (Remoto)Acerca del Puesto Nuestra empresa de vanguardia en el sector alimentario busca un Ingeniero de Machine Learning y Data Science altamente experimentado para unirse a nuestro equipo de forma totalmente remota.
Este puesto es crucial para impulsar la innovación a través del análisis avanzado de datos y el desarrollo de modelos predictivos que optimizarán nuestras operaciones, la experiencia del cliente y el desarrollo de productos.
El candidato ideal poseerá una sólida formación en estadística, matemáticas y ciencias de la computación, con una probada experiencia en la aplicación de técnicas de Machine Learning y Deep Learning.
Será responsable de la limpieza, el análisis y la visualización de grandes volúmenes de datos, así como del diseño, entrenamiento e implementación de modelos de ML en producción.
Buscamos a un pensador analítico y creativo, capaz de traducir desafíos de negocio complejos en soluciones basadas en datos.
La experiencia en la industria alimentaria o en el análisis de datos de consumo será una gran ventaja.
Este rol es una excelente oportunidad para un competente apasionado por desentrañar insights ocultos en los datos y construir sistemas inteligentes que tengan un impacto tangible en el sector alimentario.
Al ser un puesto completamente remoto, ofrece una flexibilidad sin igual y la posibilidad de colaborar con un equipo diverso e internacional, contribuyendo a nuestra misión desde Guadalajara o cualquier parte del mundo.
RequisitosMáster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Física o campo cuantitativo relacionado.Mínimo 4 años de experiencia profesional en Data Science y Machine Learning.Dominio de lenguajes de programación como Python o R, y sus librerías asociadas (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Experiencia sólida con SQL y bases de datos.Experiencia en el desarrollo e implementación de modelos de ML en entornos de producción.Conocimiento de técnicas de análisis de datos, visualización y estadística.Experiencia con herramientas de Big Data (Spark, Hadoop) y plataformas cloud (AWS, GCP, Azure).
Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación.Capacidad para trabajar de forma remota, autónoma y colaborativa en equipos distribuidos.BeneficiosSalario altamente competitivo y bonos basados en rendimiento.Trabajo 100% remoto, con flexibilidad de horario.Oportunidad de liderar proyectos de IA y ML en una empresa innovadora del sector alimentario.Acceso a formación continua y recursos de investigación.Participación en conferencias y eventos de la industria.Cultura de innovación y aprendizaje continuo.
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📌 Accounting Admin (Jalisco)
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