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Serás responsable del diseño, construcción y mantenimiento de la infraestructura de datos escalable y eficiente que impulsa nuestras iniciativas analíticas y de machine learning.
Esta posición ofrece la oportunidad de trabajar con conjuntos de datos masivos, implementar arquitecturas de datos modernas y colaborar con científicos de datos y analistas para extraer información valiosa.
Si te apasiona la gestión de datos, la optimización de pipelines y la construcción de sistemas robustos en un entorno virtual, esta es tu oportunidad.Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT robustos y escalables.Desarrollar y optimizar modelos de datos para soportar análisis complejos y reportes.Gestionar y asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos en nuestros sistemas.Colaborar con científicos de datos y analistas para proporcionar acceso a datos limpios y estructurados.Implementar y mantener la infraestructura de datos en la nube (AWS, Azure o GCP).
Investigar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas de datos para mejorar nuestras capacidades.Experiencia demostrable como Ingeniero de Datos o en un rol similar.Dominio de lenguajes de programación como Python o Scala, y experiencia con SQL.Experiencia sólida con herramientas de Big Data como Spark,



Hadoop o Kafka.Conocimiento profundo de bases de datos relacionales y NoSQL.Experiencia trabajando con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y servicios de datos asociados.Capacidad probada para trabajar de forma independiente y colaborativa en un ambiente remoto .
Acerca del PuestoNuestro cliente está buscando un Ingeniero de Datos altamente cualificado para unirse a su equipo de forma totalmente remota.
Serás responsable del diseño, construcción y mantenimiento de la infraestructura de datos escalable y eficiente que impulsa nuestras iniciativas analíticas y de machine learning.
Esta posición ofrece la oportunidad de trabajar con conjuntos de datos masivos, implementar arquitecturas de datos modernas y colaborar con científicos de datos y analistas para extraer información valiosa.
Si te apasiona la gestión de datos, la optimización de pipelines y la construcción de sistemas robustos en un entorno virtual, esta es tu oportunidad.Responsabilidades ClaveDiseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT robustos y escalables.Desarrollar y optimizar modelos de datos para soportar análisis complejos y reportes.Gestionar y asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos en nuestros sistemas.Colaborar con científicos de datos y analistas para proporcionar acceso a datos limpios y estructurados.Implementar y mantener la infraestructura de datos en la nube (AWS, Azure o GCP).




Investigar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas de datos para mejorar nuestras capacidades.RequisitosExperiencia demostrable como Ingeniero de Datos o en un rol similar.Dominio de lenguajes de programación como Python o Scala, y experiencia con SQL.Experiencia sólida con herramientas de Big Data como Spark, Hadoop o Kafka.Conocimiento profundo de bases de datos relacionales y NoSQL.Experiencia trabajando con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y servicios de datos asociados.Capacidad probada para trabajar de forma independiente y colaborativa en un entorno remoto .
BeneficiosSalario muy competitivo con un generoso paquete de beneficios.La flexibilidad de trabajar completamente desde casa, promoviendo un estilo de vida equilibrado.Oportunidades para trabajar con tecnologías de vanguardia en el campo de los datos.Presupuesto para formación continua, conferencias y desarrollo profesional.Un equipo diverso y global con una cultura de colaboración y excelencia técnica.
¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?
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Ingeniero de Datos Remoto - Plataformas de IANuestro cliente busca un Ingeniero de Datos con experiencia en plataformas de IA para unirse a su equipo en un rol totalmente remoto.
Será esencial para construir y mantener la infraestructura de datos robusta y escalable necesaria para soportar nuestras iniciativas de inteligencia artificial.
Trabajará en estrecha colaboración con científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático para garantizar que los datos estén disponibles, sean precisos y estén optimizados para el entrenamiento y la implementación de modelos.
Esta es una oportunidad para desempeñar un papel fundamental en el ciclo de vida

📌 Ingeniero/A De Datos Aws (Santiago de Querétaro)
🏢 SOL SER SISTEM
📍 Santiago de Querétaro