Posición: ABL
- Machine Learning Ubicación de la posición: CDMX Modalidad de trabajo: Hibrido Industria
- Sector: BancarioTus FuncionesDesarrollar, entrenar, optimizar e implementar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio mediante la explotación de datos, automatización de procesos y generación de capacidades analíticas avanzadasConocimientos y experiencia necesariaMachine Learning / IAMachine Learning supervisado y no supervisado.
Modelos de clasificación, regresión y clustering.
Feature Engineering.
Evaluación y validación de modelos.
Hyperparameter Tuning.
Cross Validation.
LenguajesPython (indispensable).
SQL avanzado.
Frameworks y LibreríasScikit-Learn.
TensorFlow o PyTorch.
Pandas.
NumPy.
Procesamiento de DatosETL y preparación de datos.
Manejo de datasets estructurados y semiestructurados.
Data Wrangling y Data Quality.
Cloud y Big DataHabilidadesTrabajo bajo presión, calidad en el trabajo y orientado a resultadosTu carrera en CapgeminiAl trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.
Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.
Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países.




Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.
Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore.
Te encantará trabajar en Capgemini porqueOfrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.
Proveemos un ambiente de trabajo cooperativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión.
Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera.
En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona.
Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto.
Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding, para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en: Description The role of a machine learning professional involves applying machine learning techniques and algorithms to solve complex problems, analyze data, and develop intelligent systems.

Job Description
- Grade Specific The primary responsibilities revolve around assisting in the development, implementation, and deployment of machine learning models and systems#J-*-Ljbffr

📌 Abl - Machine Learning Engineer (Xico)
🏢 The Big Job Site
📍 Xico