Buscamos un/a Científico/a de Datos con sólidos conocimientos en Python, estadística y Machine Learning, capaz de desarrollar modelos robustos, evaluar su impacto en problemas de negocio y entregar código organizado, modular y listo para producción.
Requisitos técnicos indispensables:
Más de 5 años de experiencia como Científico de Datos
Dominio avanzado de Python como lenguaje principal de desarrollo.
Experiencia con librerías de ciencia de datos y Machine Learning:
Scikit-learn
XGBoost
LightGBM
Pandas
Polars
Statsmodels
SciPy
Conocimientos de estadística aplicada, diseño experimental y pruebas de hipótesis.
Experiencia en validación de modelos, análisis de sesgos y evaluación de métricas de negocio.
SQL avanzado y experiencia con PySpark para exploración y transformación de datos.
Manejo de datos en entornos cloud, especialmente GCS o Azure Blob Storage .
Experiencia utilizando Git dentro del flujo habitual de desarrollo.
Capacidad para desarrollar código Python modular, organizado y reutilizable, más allá de notebooks exploratorios.
Conocimiento de herramientas de seguimiento y trazabilidad de experimentos, como MLflow o equivalentes.
Capacidad para documentar modelos y aplicar buenas prácticas de desarrollo y gestión de datos.
Conocimientos deseables:
Experiencia con frameworks de Deep Learning: TensorFlow o PyTorch.
Uso de herramientas de Inteligencia Artificial generativa como asistentes de desarrollo.
Criterio técnico para evaluar la pertinencia de LLMs y sistemas de agentes según el problema.