En DaCodes buscamos un/a Ingeniero/a de Datos Senior para construir una plataforma en Snowflake que transforme información de distintos sistemas en datos confiables para negocio y soluciones de inteligencia artificial. Si disfrutas construir pipelines, resolver diferencias entre fuentes y asegurar que los indicadores sean correctos, esta oportunidad puede interesarte. Modalidad: Remoto
• Jornada completa

Ubicación:
México y Latinoamérica Idioma de trabajo: Español Inglés: Intermedio, con comprensión de documentación técnica Requirements El proyecto Construirás un almacén de datos en Snowflake integrando bases de datos, APIs y archivos. Tendrás responsabilidad sobre la extracción, transformación, modelado, calidad, seguridad y operación de la capa de datos. Trabajarás con usuarios de negocio y un ingeniero de IA para que los agentes consulten información con métricas claras, cifras verificables y permisos de acceso adecuados. Qué harás
• Desarrollar pipelines desde SQL Server, SAP ASE/Sybase, APIs REST y archivos, utilizando conexiones ODBC y un patrón de conectores basado en Openflow
• Conservar los datos originales y sus marcas de extracción para permitir reprocesos sin consultar nuevamente las fuentes
• Construir capas Bronze, Silver y Gold, modelos dimensionales y mecanismos de historización
• Desarrollar transformaciones con dbt, incluyendo modelos incrementales, pruebas y documentación
• Homologar catálogos e identificadores entre sistemas mediante equivalencias versionadas y controles de cobertura
• Implementar reglas de calidad,



cuarentena y conciliación contra fuentes y reportes de negocio
• Orquestar cargas nocturnas, monitorear ejecuciones y resolver fallas
• Administrar permisos y políticas de acceso en Snowflake, además de controlar rendimiento y consumo de créditos
• Colaborar en modelos semánticos, consultas verificadas y pruebas de exactitud para el consumo por agentes de IA
• Documentar linaje, operación y procedimientos de recuperación para transferir la solución al equipo del cliente Qué necesitamos Experiencia en ingeniería de datos
• Al menos cinco años construyendo almacenes de datos en producción y dos años trabajando con Snowflake
• SQL avanzado y experiencia investigando esquemas y reglas de sistemas con poca documentación
• Modelado dimensional: esquemas estrella, dimensiones conformadas e historización
• Trabajo directo con negocio para definir métricas, homologar información y resolver diferencias entre reportes y fuentes Snowflake y dbt
• Dominio de warehouses, RBAC, row access policies, masking y resource monitors
• Experiencia avanzada con dbt: transformaciones, pruebas declarativas, materializaciones incrementales y documentación generada




• Capacidad para diagnosticar problemas de rendimiento y controlar consumo de recursos Integración y operación
• Experiencia extrayendo datos de SQL Server y SAP ASE/Sybase
• Integración de APIs REST con autenticación, renovación de tokens, paginación, límites de peticiones y reintentos
• Orquestación de pipelines, monitoreo, calidad de datos, cuarentena y reprocesos Datos para IA
• Experiencia integrando almacenes de datos con soluciones LLM: modelos semánticos, Text-to-SQL gobernado y consultas verificadas
• Conocimiento práctico de trazabilidad, controles de acceso y evaluación de precisión y repetibilidad de respuestas Suma puntos si tienes experiencia con
• Snowflake Intelligence, Cortex Analyst, Cortex Agents o Cortex Search
• Openflow, Dynamic Tables o Snowpark
• RAG sobre documentos integrado con datos estructurados
• ERPs sobre Sybase o SQL Server
• Certificación SnowPro Core o Advanced Qué valoramos Autonomía para llevar una solución hasta su operación, rigor para validar cifras y comunicación clara para explicar decisiones técnicas y diferencias de información. Benefits ? Integración a marcas globales y startups disruptivas. ? Trabajo remoto/Home office. ⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado. ? Trabajo de lunes a viernes. ? Día off en tu cumpleaños. ? Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México). ?️ Seguro de vida (aplica para México). ? Acceso a cursos y certificaciones. ? Eventos virtuales de integración y grupos de interés. ? Clases de inglés. ? Orgullosamente certificados como Great Place to Work.

📌 Senior Data Engineer (México)
🏢 Dacodes
📍 México