Sobre la ocasión Buscamos un AI Engineer apasionado por la inteligencia artificial aplicada a productos reales y escalables. Esta posición participará en el diseño, implementación y optimización de sistemas de búsqueda, matching, ranking y soluciones basadas en LLMs que impactan directamente la experiencia de usuario y el desempeño del negocio. El candidato ideal combina una sólida base de software engineering con experiencia práctica desplegando modelos de IA en producción, optimizando pipelines de recuperación de información y construyendo APIs robustas para aplicaciones impulsadas por IA. Responsabilidades Desarrollo de Soluciones de IA
• Diseñar, desarrollar e implementar aplicaciones basadas en Large Language Models (LLMs) en entornos de producción.
• Construir y optimizar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Integrar modelos OpenAI, Anthropic, Gemini u otros modelos open-source según las necesidades del negocio.
• Evaluar continuamente nuevas tecnologías y enfoques de IA aplicada. Matching, Search & Ranking
• Diseñar y mejorar sistemas de matching y recomendación.
• Implementar estrategias de retrieval híbrido combinando búsqueda semántica y búsqueda tradicional.
• Desarrollar pipelines de reranking para mejorar precisión y relevancia de resultados.
• Definir, monitorear y optimizar métricas como Recall@K, Precision@K, MRR y NDCG. Backend & APIs
• Desarrollar APIs escalables utilizando Python y FastAPI.
• Diseñar servicios backend para soportar aplicaciones de IA de alto rendimiento.
• Colaborar en la integración de modelos y servicios dentro de arquitecturas cloud. Experimentación y Optimización
• Diseñar experimentos para evaluar desempeño de modelos y sistemas de recuperación.




• Analizar resultados y proponer mejoras continuas.
• Optimizar tiempos de respuesta, costos de inferencia y calidad de resultados. Requisitos Experiencia
• 3+ años de experiencia en desarrollo de software con Python.
• Experiencia construyendo y operando sistemas de IA en producción.
• Experiencia desarrollando soluciones de búsqueda, ranking o recomendación.
• Experiencia creando APIs y microservicios con FastAPI. Conocimientos Técnicos
• Python (avanzado).
• FastAPI.
• Retrieval híbrido (keyword + vector search).
• Reranking y sistemas de ranking.
• Embeddings y Vector Databases.
• LLMs y arquitecturas RAG.
• APIs REST.
• Git y buenas prácticas de desarrollo. Experiencia Deseable
• Elasticsearch, OpenSearch o similares.
• Pinecone, Weaviate, Qdrant o Milvus.
• LangChain, LlamaIndex o frameworks equivalentes.
• AWS, GCP o Azure.
• Docker y Kubernetes.
• CI/CD y MLOps. Competencias
• Pensamiento analítico y orientación a datos.
• Capacidad para resolver problemas complejos.
• Mentalidad de producto.
• Comunicación efectiva con equipos técnicos y de negocio.
• Curiosidad por nuevas tecnologías de IA. Indicadores de Éxito
• Mejora continua de métricas de relevancia (Recall@K, Precision@K, NDCG).
• Disponibilidad y estabilidad de servicios de IA en producción.
• Reducción de latencia y costos de inferencia.
• Calidad y adopción de soluciones basadas en IA. Perfil Ideal Buscamos a alguien que ya haya llevado modelos de IA más allá del prototipo, con experiencia real construyendo sistemas de matching, retrieval y ranking en producción, y que disfrute resolver problemas complejos utilizando LLMs, búsqueda semántica y arquitectura backend moderna.

📌 AI Engineer (México)
🏢 Tmc Mexico
📍 México