En Kapital buscamos un(a) Data Engineer para diseñar, construir y mantener la arquitectura de datos, asegurando disponibilidad, calidad, escalabilidad y seguridad de la información, con pipelines robustos en AWS Databricks.

¿Qué harás?

- Diseñar y construir pipelines batch y near real-time, con procesos ETL / ELT escalables
- Integrar fuentes internas (core bancario, CRM, originación, cobranza) y externas (Buró, APIs, proveedores)
- Diseñar y mantener arquitectura Lakehouse en Databricks, con modelado dimensional y data marts analíticos
- Optimizar particionamiento y performance
- Implementar data quality checks, trazabilidad y lineage
- Definir estándares de nomenclatura y documentación
- Garantizar cumplimiento de políticas regulatorias y de seguridad de la información
- Construir datasets para modelos de riesgo crediticio, comerciales y segmentación, alertamiento PLD y forecasting financiero
- Colaborar con Data Scientists en la producción de modelos
- Administrar S3 e integrar Lambda, Glue, IAM,



EC2 u otros; gestionar accesos y roles; optimizar costos
- Construir pipelines de entrenamiento y scoring, implementar CI/CD, monitorear fallas y automatizar procesos manuales

Lo que buscamos
- Escolaridad: Licenciatura en Ingeniería en Sistemas, Computación, Software, Matemáticas Aplicadas o afín
- Idioma: Inglés intermedio
- Experiencia: 3 a 5 años en Data Engineering, Big Data Engineer o Data Platform

Conocimientos técnicos (indispensables)
- SQL avanzado (optimización, modelado)
- Python para ingeniería de datos
- Spark / PySpark
- Databricks (workflows, Delta Lake)
- AWS (S3, IAM, EC2, Lambda o equivalentes)
- Procesos ETL / ELT y modelado de datos dimensional

Modalidad: Presencial| Jornada completa

Lo que ofrecemos

- Sueldo competitivo
- Prestaciones de ley y superiores
- Totalpass
- Descuentos corporativos

Ubicación: Torre Aleph (Metrobús Dr. Gálvez), CDMX

📌 Data engineer (Álvaro Obregón)
🏢 KPTL MEXICO BANK, SOCIEDAD ANONIMA, INSTITUCION DE BANCA MULTIPLE, KAPITAL MEXICO GRUPO FINANCIERO
📍 Álvaro Obregón