Job description Data Engineer GCP Quienes somos? Amaris Consulting es una firma independiente de asesoría tecnológica que ofrece servicios de orientación y soluciones para las empresas. Reúne a más de 7 600 personas distribuidas en 5 continentes y más de 60 países. Con más de 1 000 clientes en todo el mundo, hemos implementado soluciones en proyectos importantes durante más de una década. Nuestros especialistas cubren sectores que abarcan desde servicios financieros y transporte hasta atención sanitaria y tecnología. Amaris es su ‘stepping stone’ para atravesar ríos de cambio, afrontar retos y realizar todos sus proyectos con éxito. Descripción del puesto Únete a Amaris Consulting como Data Engineer GCP dentro de nuestro ámbito de Information System & Digital. Contribuirás al diseño, desarrollo y optimización de soluciones de datos en la nube, apoyando casos de uso de analítica, reporting e inteligencia artificial para nuestros clientes. Tus responsabilidades Construir, mantener, probar y monitorizar pipelines de datos y productos de datos en Google Cloud Platform .
Desarrollar flujos ETL/ELT para procesamiento batch y near-real-time utilizando patrones de ingeniería establecidos y servicios de GCP.
Escribir código productivo en SQL y Python para transformar, validar y preparar datos gobernados para analítica, reporting y casos de uso habilitados por inteligencia artificial.
Crear y mantener modelos de datos listos para analítica, incluyendo modelos dimensionales y esquemas Star/Snowflake .
Cargar, transformar, optimizar y gestionar datasets empresariales en BigQuery .
Conectar datasets de BigQuery con la capa semántica de Looker ,



apoyando definiciones de negocio consistentes, métricas gobernadas y reporting confiable.
Mejorar la calidad, linaje, observabilidad, fiabilidad y monitorización operativa de los pipelines de datos.
Contribuir a la implementación y prueba de flujos de datos habilitados por inteligencia artificial, incluyendo RAG, Text-to-SQL, AI agents y analítica impulsada por LLM .
Tu perfil Experiencia en ingeniería de datos, con exposición demostrada a plataformas de datos en la nube y desarrollo de pipelines de datos.
Experiencia con Google Cloud Platform , BigQuery , SQL , Python , flujos ETL/ELT, modelado de datos y prácticas CI/CD.
Conocimiento de Looker , capas semánticas, modelado dimensional, esquemas Star/Snowflake, calidad de datos, linaje, observabilidad e implementación de controles de acceso.
Exposición a flujos de datos habilitados por inteligencia artificial, incluyendo RAG, Text-to-SQL, AI agents, analítica impulsada por LLM y herramientas de IA generativa.
Formación académica en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos, Sistemas de Información, Desarrollo de Software o un campo relacionado.
Inglés fluido C1.
Mentalidad analítica, atención al detalle y capacidad para entregar productos de datos fiables en entornos colaborativos.




Capacidad para trabajar con Data Architects, Senior Data Engineers, BI Developers, Data Scientists y stakeholders de negocio para entregar soluciones alineadas con los requisitos.
Qué ofrecemos Una comunidad internacional que reúne a más de 110 nacionalidades diferentes.
Un entorno donde la confianza ocupa un lugar central: el 70% de nuestros líderes clave comenzaron sus carreras en el primer nivel de responsabilidades.
Un sólido sistema de formación con nuestra Academia interna y más de 250 módulos disponibles.
Un lugar de trabajo dinámico que se reúne con frecuencia en eventos internos (afterworks, team buildings, etc.).
En Mantu, la sostenibilidad forma parte de todo lo que hacemos. Tendrás la oportunidad de convertir tus ideas en acciones y generar un impacto tangible. Cada día, nuestros equipos dan vida a nuestros compromisos ESG, desde la reducción de nuestra huella hasta el impulso de cambios positivos en nuestras comunidades. A través de nuestro programa WeCare Together, podrás diseñar y liderar proyectos que generen un impacto social o medioambiental real, con todo el apoyo de la empresa.
Amaris Consulting se enorgullece de ser un lugar de trabajo con igualdad de oportunidades. Nos comprometemos a promover la diversidad dentro de la plantilla y a crear un entorno de trabajo inclusivo. Para ello, damos la bienvenida a las solicitudes de todos los candidatos cualificados, independientemente de su género, orientación sexual, raza, etnia, creencias, edad, estado civil, discapacidad u otras características. endif]--> endif]--> endif]-->

📌 Data Engineer GCP (Ciudad de México)
🏢 Amaris Consulting
📍 Ciudad de México