Senior Data Engineer – Snowflake & dbt | Remoto México y LATAMEn DaCodes buscamos un/a Ingeniero/a de Datos Senior para construir una plataforma en Snowflake que transforme información de distintos sistemas en datos confiables para negocio y soluciones de inteligencia artificial.

Si disfrutas construir pipelines, resolver diferencias entre fuentes y asegurar que los indicadores sean correctos, esta posibilidad puede interesarte.

Modalidad: Remoto · Tiempo completo

Ubicación: México y Latinoamérica

Idioma de trabajo: Español

Inglés: Intermedio, con comprensión de documentación técnica

Requirements

El proyecto

Construirás un almacén de datos en Snowflake integrando bases de datos, APIs y archivos.

Tendrás responsabilidad sobre la extracción, transformación, modelado, calidad, seguridad y operación de la capa de datos.

Trabajarás con usuarios de negocio y un ingeniero de IA para que los agentes consulten información con métricas claras, cifras verificables y permisos de acceso adecuados.

Qué harás- Desarrollar pipelines desde SQL Server, SAP ASE/Sybase, APIs REST y archivos, utilizando conexiones ODBC y un patrón de conectores basado en Openflow.- Conservar los datos originales y sus marcas de extracción para permitir reprocesos sin consultar nuevamente las fuentes.- Construir capas Bronze, Silver y Gold, modelos dimensionales y mecanismos de historización.- Desarrollar transformaciones con dbt, incluyendo modelos incrementales,



pruebas y documentación.- Homologar catálogos e identificadores entre sistemas mediante equivalencias versionadas y controles de cobertura.- Implementar reglas de calidad, cuarentena y conciliación contra fuentes y reportes de negocio.- Orquestar cargas nocturnas, monitorear ejecuciones y resolver fallas.- Administrar permisos y políticas de acceso en Snowflake, además de controlar rendimiento y consumo de créditos.- Colaborar en modelos semánticos, consultas verificadas y pruebas de exactitud para el consumo por agentes de IA.- Documentar linaje, operación y procedimientos de recuperación para transferir la solución al equipo del cliente.

Qué necesitamos

Experiencia en ingeniería de datos- Al menos cinco años construyendo almacenes de datos en producción y dos años trabajando con Snowflake.- SQL avanzado y experiencia investigando esquemas y reglas de sistemas con poca documentación.- Modelado dimensional: esquemas estrella, dimensiones conformadas e historización.- Trabajo directo con negocio para definir métricas, homologar información y resolver diferencias entre reportes y fuentes.

Snowflake y dbt- Dominio de warehouses, RBAC, row access policies, masking y resource monitors.- Experiencia avanzada con dbt: transformaciones, pruebas declarativas,



materializaciones incrementales y documentación generada.- Capacidad para diagnosticar problemas de rendimiento y controlar consumo de recursos.

Integración y operación- Experiencia extrayendo datos de SQL Server y SAP ASE/Sybase.- Integración de APIs REST con autenticación, renovación de tokens, paginación, límites de peticiones y reintentos.- Orquestación de pipelines, monitoreo, calidad de datos, cuarentena y reprocesos.

Datos para IA- Experiencia integrando almacenes de datos con soluciones LLM: modelos semánticos, Text-to-SQL gobernado y consultas verificadas.- Conocimiento práctico de trazabilidad, controles de acceso y evaluación de precisión y repetibilidad de respuestas.

Suma puntos si tienes experiencia con- Snowflake Intelligence, Cortex Analyst, Cortex Agents o Cortex Search.- Openflow, Dynamic Tables o Snowpark.- RAG sobre documentos integrado con datos estructurados.- ERPs sobre Sybase o SQL Server.- Certificación Snow

Pro Core o Advanced.

Qué valoramos

Autonomía para llevar una solución hasta su operación, rigor para validar cifras y comunicación clara para explicar decisiones técnicas y diferencias de información.

Benefits? Integración a marcas globales y startups disruptivas.? Trabajo remoto/Home office.⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.? Trabajo de lunes a viernes.? Día off en tu cumpleaños.? Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México).?️ Seguro de vida (aplica para México).? Acceso a cursos y certificaciones.? Eventos virtuales de integración y grupos de interés.? Clases de inglés.? Orgullosamente certificados como Great Place to Work.

📌 Senior Data Engineer - Snowflake & dbt | Remoto México y LATAM (Janos)
🏢 Dacodes
📍 Janos