Habilidades Técnicas
Experiencia de 5+ años en Ciencia de Datos, Machine Learning y Analítica Avanzada.
Dominio avanzado de Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow o PyTorch).
Experiencia desarrollando y desplegando modelos de:
Predicción y forecasting.
Clasificación y segmentación.
Optimización y recomendación.
Detección de anomalías.
Conocimiento sólido de estadística aplicada, diseño experimental e inferencia estadística.
Dominio de SQL avanzado y modelado de datos.
Experiencia con ecosistemas de Big Data como Spark/PySpark.
Experiencia en plataformas cloud como Azure, AWS o GCP, preferentemente Azure.
Conocimiento de MLOps y ciclo de vida de modelos:
Git.
Azure DevOps.
CI/CD.
Monitoreo y versionamiento de modelos.
Experiencia en visualización de datos con Power BI, Tableau o herramientas similares.
Experiencia en proyectos de IA Generativa (GenAI), incluyendo:
Azure OpenAI.
RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Embeddings.
Evaluación y monitoreo de soluciones de IA.




Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones analíticas medibles.
Deseable experiencia en entornos industriales, manufactura, mantenimiento, calidad, cadena de suministro o procesos comerciales.

Habilidades Blandas
Comunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocio.
Capacidad para presentar resultados y recomendaciones a niveles gerenciales y directivos.
Pensamiento crítico y orientación a la resolución de problemas complejos.
Liderazgo técnico y mentoría de científicos de datos junior y semi senior.
Habilidad para gestionar múltiples iniciativas simultáneamente.
Proactividad y autonomía.
Capacidad de influencia sin autoridad formal.
Orientación al negocio y generación de valor.
Trabajo cooperativo en equipos multidisciplinarios.
Mentalidad de innovación y aprendizaje continuo.

Idiomas
Inglés avanzado (B2-C1 mínimo) para participación en proyectos globales, documentación técnica y c

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