Únete al equipo que construye los modelos de inteligencia artificial detrás del Score Alternativo de Riesgo y el Score de Fraude de Finvero, usados por más de 80 entidades financieras en México, Colombia y Brasil. Diseñarás, entrenarás y llevarás a producción modelos que evalúan más de 1.5 millones de solicitudes de crédito al mes.

Responsabilidades fundamental
Desarrollar y mejorar modelos de riesgo crediticio y detección de fraude (XGBoost, LightGBM, redes neuronales).
Llevar modelos a producción mediante APIs de baja latencia y monitorear su desempeño (drift, AUC, KS).
Construir pipelines de variables con datos alternativos de más de 80 fuentes.
Automatizar entrenamiento, validación y despliegue de modelos (MLflow, Docker, CI/CD).




Colaborar con Producto y Riesgos para convertir necesidades de negocio en modelos medibles.

Requisitos del perfil
3+ años como ML Engineer o Data Scientist con modelos en producción.
Python avanzado (pandas, scikit-learn, XGBoost o LightGBM) y SQL.
Experiencia en la nube (AWS, GCP o Azure) y contenedores.
Conocimiento de MLOps y monitoreo de modelos.
Deseable: experiencia en scoring crediticio, prevención de fraude o sector financiero.
Inglés intermedio-avanzado.

Incentivos y prestaciones Finvero
Prestaciones de ley.
Esquema de pago mixto.
J-18808-Ljbffr

📌 Ml Engineer Modelos De Riesgo Y Fraude Centro (Ciudad de México)
🏢 Importante Empresa Del Sector
📍 Ciudad de México