Somos una empresa mexicana con mas de 22 años en el mercado, desarrollamos procesos y tecnología que ayudan a nuestros clientes a medir y garantizar la disponibilidad de sus productos en el punto de venta, así como a evaluar el cumplimento de sus objetivos de ejecución.Nuestro mercado principal son empresas de productos de consumo masivo, retailers y aquellas involucradas en el aseguramiento de la disponibilidad.
Con personal propio y nuestra tecnología llevamos a cabo estudios en campo para evaluar de forma imparcial la situación de las marcas de nuestro cliente en diferentes canales a nivel nacional.Estamos fortaleciendo nuestro equipo de Datos y Analítica para acelerar la construcción de productos de datos confiables y escalables.
Descripción de Empleo:
El Data Engineer es encargado de recopilar, limpiar y organizar datos para que estén disponibles de manera precisa, confiable y oportuna, facilitando su uso en análisis y toma de decisiones. Trabaja en estrecha colaboración con equipos de negocio y analítica para diseñar e implementar procesos de integración,
transformación y almacenamiento de datos, aplicando buenas prácticas de calidad y eficiencia.
Debe contar con habilidades en programación, manejo de bases de datos y herramientas de análisis, así como capacidad para resolver problemas, documentar procesos y comunicar hallazgos de forma clara. Su función abarca desde la preparación de datos hasta el soporte en su explotación, asegurando que los productos de datos sean escalables y cumplan con las necesidades de la organización.
Responsabilidades:
• Construir y mantener procesos de integración de datos en la nube utilizando Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure Blob Storage y Azure Data Lake.
• Desarrollar y optimizar pipelines de datos en Databricks empleando Spark (PySpark) y Python para el procesamiento optimizado de grandes volúmenes de información.
• Cargar, transformar y estructurar datos en Azure SQL Server y otros repositorios para su anál
📌 Data Engineer Especialista en PySpark (México)
🏢 RetailBeat
📍 México
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