Acerca de Motivus En Motivus, creemos en liberar el potencial humano a través de soluciones innovadoras y de vanguardia. Con más de 1,600 colaboradores en 5 países, ofrecemos un espectro completo de servicios de software y soluciones digitales. Nuestros equipos están dedicados a impulsar la sostenibilidad, empujar los límites de la tecnología y construir la próxima generación de soluciones digitales de clase mundial que empoderan a nuestros clientes y generan un impacto duradero.

Al ser parte de nuestro equipo, trabajarás con profesionales visionarios comprometidos a crear soluciones innovadoras que moldean el futuro de la industria.

Descripción del Puesto

Estamos buscando un Senior Data Scientist para diseñar, desarrollar y validar modelos estadísticos y de Machine Learning que permitan resolver problemas complejos de negocio mediante el análisis de datos.

En este rol, utilizarás Python como principal lenguaje de desarrollo, aplicando técnicas avanzadas de ciencia de datos, modelado predictivo, inferencia estadística y análisis causal. Desarrollarás soluciones robustas, reproducibles y listas para producción, trabajando con grandes volúmenes de datos y aplicando buenas prácticas de ingeniería de software.

Buscamos un perfil con sólido criterio analítico, capacidad para evaluar rigurosamente el desempeño de los modelos y experiencia en la construcción de soluciones escalables. También deberás utilizar herramientas de inteligencia artificial generativa de manera responsable, identificando cuándo aportan valor y cuándo es preferible recurrir a enfoques estadísticos o de Machine Learning tradicionales.

Requisitos

- Licenciatura o Maestría en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado, o experiencia equivalente.
- Dominio avanzado de Python como lenguaje principal de desarrollo.
- Experiencia sólida en ciencia de datos y Machine Learning, incluyendo preparación de datos, entrenamiento, evaluación y validación de modelos.
- Dominio de librerías como Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM, Pandas, Polars, Statsmodels y SciPy.




- Experiencia con SQL avanzado y manejo de grandes volúmenes de datos.
- Conocimientos prácticos de PySpark para exploración y transformación de datos.
- Experiencia accediendo y gestionando datos en entornos cloud, incluyendo Google Cloud Storage (GCS) y Azure Blob Storage, o servicios equivalentes.
- Conocimientos de estadística aplicada, diseño experimental y pruebas de hipótesis.
- Capacidad para analizar causalidad y distinguir relaciones causales de simples correlaciones.
- Experiencia en validación de modelos, selección de métricas y análisis de sesgos.
- Experiencia profesional utilizando Git en flujos de desarrollo colaborativo.
- Capacidad para desarrollar código modular y mantenible, más allá de notebooks exploratorios.
- Familiaridad con herramientas de seguimiento de experimentos como MLflow o equivalentes.
- Capacidad para documentar modelos, sus datos, supuestos, limitaciones y resultados.
- Conocimiento de buenas prácticas de ingeniería de software, seguridad de credenciales y organización de proyectos.
- Criterio para evaluar críticamente los resultados generados por herramientas de IA y seleccionar las técnicas más adecuadas para cada problema.

Conocimientos Técnicos

Python y Data Science

- Python avanzado.
- Pandas y Polars.
- NumPy y SciPy.
- Statsmodels.

Machine Learning

- Scikit-Learn.
- XGBoost y LightGBM.
- Entrenamiento, evaluación y validación de modelos.
- Análisis de sesgos y métricas de desempeño.

Deep Learning

- TensorFlow y/o PyTorch.
- Aplicación de redes neuronales según los requerimientos del problema.

Datos y Cloud

- SQL avanzado.
- PySpark.
- Google Cloud Storage (GCS).
- Azure Blob Storage.

Estadística

- Diseño de experimentos.
- Pruebas de hipótesis.
- Inferencia estadística.
- Análisis causal.




- Validación estadística y evaluación de modelos.

Ingeniería de Software y Experimentación

- Git.
- Desarrollo de código modular y reutilizable.
- MLflow o herramientas equivalentes para seguimiento de experimentos.
- Versionado de datos y reproducibilidad.
- Documentación técnica y organización de proyectos.
- Manejo confiable de credenciales.

Inteligencia Artificial Generativa

- Uso responsable de asistentes de programación basados en IA.
- Evaluación crítica del código generado por IA.
- Criterio técnico para determinar la conveniencia de LLMs y sistemas agénticos frente a enfoques tradicionales.

Por Qué Unirte a Nosotros

- Desarrolla tu carrera: En Motivus tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos de ciencia de datos y Machine Learning enfocados en resolver problemas empresariales complejos.
- Trabaja con tecnología emergente: Participa en iniciativas que utilizan herramientas modernas de análisis de datos, modelado predictivo, Deep Learning e inteligencia artificial.
- Ambiente colaborativo: Trabaja con equipos multidisciplinarios que valoran el pensamiento crítico, la excelencia técnica y el intercambio de conocimientos.
- Aprendizaje y desarrollo: Amplía tus conocimientos en nuevas técnicas estadísticas, arquitecturas de datos y herramientas de desarrollo.
- Enfoque centrado en el cliente: Contribuye a soluciones basadas en datos que generan valor medible para clientes globales de Fortune 500.

Nuestros Valores

- Cultura de innovación: Perseguimos la innovación constantemente, impulsando a nuestros equipos a explorar nuevas ideas y tecnologías.
- Responsabilidad: Generamos impacto positivo en nuestros clientes, comunidades y equipos.
- Aprendizaje y desarrollo: Nuestros empleados lideran, aprenden y crecen, apoyándose a sí mismos y a nuestros clientes.

Cómo Aplicar Los candidatos interesados pueden postularse enviando su currículum a [email protected] o a través de este mismo post.

Motivus promueve la igualdad de oportunidades y fomenta la diversidad e inclusión en el lugar de trabajo.

📌 Senior Data Scientist (México)
🏢 Motivus
📍 México