Spot2 | PropTech Startup

Requisito clave: Disponibilidad bajo horario central de la Ciudad de México.

Stack Core: Python, SQL (ClickHouse), LLMs/RAG, Inferencia Causal, MLOps (MLflow).

Acerca de Spot2

Somos una startup de proptech que está construyendo el sistema operativo inteligente impulsado por IA y el marketplace B2B para el real estate comercial en México. Nuestra visión es transformar la valoración, comparación y gestión de propiedades mediante modelos predictivos, sistemas de recomendación y agentes de IA autónomos.

El Rol

No es un puesto de "notebook scientist". Aquí combinarás ciencia de datos clásica y moderna con expertise práctico en IA generativa (LLMs, RAG y evaluación de agentes) aplicados a problemas reales. Diseñarás experimentos que shippean, producirás modelos que entran a producción y colaborarás con Engineering para integrarlos en el backend y agentes de IA.

Funciones y Responsabilidades

Análisis avanzado e Insights: Realizar EDA profundo, feature engineering y modelado estadístico sobre datos del marketplace (ClickHouse/GA4) y fuentes externas, además de construir herramientas de insights asistidas por LLM.

Modelado Predictivo y Recomendación: Desarrollar y llevar a producción modelos de recomendación/ranking (two-tower, re-ranking), valoración automatizada (AVM), pricing vibrante, forecasting de rentas/ocupación (time-series)



y scoring de inversión.

IA Generativa y Agentes: Diseñar e iterar pipelines RAG y aplicaciones LLM para búsqueda semántica, extracción estructurada de contratos y evaluación de agentes internos (RAGAS, LLM-as-judge).

Experimentación Rigurosa: Diseñar y analizar experimentos (A/B tests, quasi-experiments) y aplicar inferencia causal (DoubleML, DoWhy, uplift modeling) para medir el impacto real en el negocio.

MLOps y Producción: Construir pipelines escalables de entrenamiento e inferencia, versionar modelos con MLflow (o equivalente) e implementar monitoreo en producción (drift y degradación).

Requisitos del Perfil

Título universitario en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física, Economía o carreras afines con componente cuantitativo (Maestría/PhD es un plus).

Mínimo 5 años de experiencia profesional como Data Scientist o ML Engineer, con al menos 3 años demostrables desplegando sistemas de ML/AI a producción.

Dominio experto de Python para DS/ML y SQL avanzado (ClickHouse, BigQuery, PostgreSQL).

Experiencia práctica en Sistemas de recomendación, Forecasting, Inferencia Causal (DoWhy/EconML), MLOps (MLflow/Docker) y GenAI aplicada (RAG, LLMs y frameworks de evaluación).

Excelentes habilidades de storytelling con datos en español e inglés profesional.

📌 Data Scientist Senior - GenIA y Experimentación (Ciudad de México)
🏢 Spot2.mx
📍 Ciudad de México