Científico(a) de Datos Senior | Advanced Analytics & Machine Learning

Descripción del puesto

Buscamos un(a) profesional de Ciencia de Datos con sólidos conocimientos de estadística, Machine Learning y programación en Python, capaz de transformar datos en soluciones analíticas confiables que contribuyan a la toma de decisiones de negocio.

Será responsable de desarrollar y validar modelos estadísticos y predictivos, diseñar experimentos, analizar relaciones causales y trabajar con grandes volúmenes de información, siguiendo buenas prácticas de desarrollo de software, documentación y reproducibilidad.

Requisitos técnicos indispensables

- Dominio avanzado de Python como lenguaje principal de desarrollo.
- Conocimientos sólidos de Ciencia de Datos, estadística aplicada y Machine Learning.
- Experiencia con las librerías Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Pandas, Polars, Statsmodels y SciPy.
- Conocimientos de modelos de Deep Learning mediante TensorFlow o PyTorch, cuando el problema lo requiera.
- Dominio de SQL avanzado y experiencia con PySpark para exploración y transformación de datos a escala.
- Experiencia en el acceso y manejo de datos en entornos de nube: Google Cloud Storage (GCS) y Azure Blob Storage.
- Experiencia en diseño experimental, pruebas de hipótesis, inferencia causal y validación estadística de modelos.
- Conocimiento de métricas de evaluación, análisis de sesgos y evaluación del desempeño de modelos en distintos subgrupos.
- Manejo profesional de Git y desarrollo de código Python modular.
- Experiencia con MLflow o herramientas equivalentes para el seguimiento de experimentos.
- Capacidad para documentar modelos, garantizar la reproducibilidad y seguir estándares de desarrollo protegido.
- Criterio para utilizar y validar herramientas de IA generativa,



LLM y sistemas de agentes según las necesidades del problema.

Responsabilidades principales

- Desarrollar modelos de Ciencia de Datos y Machine Learning utilizando Python, Scikit-learn, XGBoost y LightGBM.
- Procesar y analizar grandes volúmenes de datos con SQL, Pandas, Polars y PySpark.
- Aplicar estadística avanzada, diseño experimental, pruebas de hipótesis e inferencia causal.
- Implementar y evaluar modelos de Deep Learning con TensorFlow o PyTorch cuando sea necesario.
- Validar modelos mediante métricas de negocio, análisis de sesgos y evaluación de resultados por subgrupos.
- Gestionar datos en GCS y Azure Blob Storage, utilizando Git y MLflow para asegurar la trazabilidad y reproducibilidad.
- Desarrollar código modular, documentar modelos y seguir estándares de calidad y seguridad.
- Utilizar IA generativa, LLM y sistemas de agentes con criterio, validando sus resultados y pertinencia.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para desarrollar soluciones analíticas confiables alineadas con los objetivos del negocio.

Competencias deseables

- Inglés nivel B2/C1.
- Capacidad de análisis, pensamiento crítico y resolución de problemas complejos.
- Orientación a resultados y capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas.
- Habilidad para colaborar con equipos técnicos y de negocio.

Ofrecemos

- Modalidad de trabajo 100% remoto.
- Participación en proyectos de analítica avanzada, estadística y Machine Learning.
- Oportunidad de desarrollar soluciones de datos con aplicación en problemas reales de negocio.

Si cuentas con experiencia en Ciencia de Datos, estadística avanzada y desarrollo de modelos de Machine Learning con Python, te invitamos a postularte.

Sueldo: $57,000.00 - $60,000.00 al mes

Lugar de trabajo: Empleo remoto

📌 Científico de Datos Senior Advanced Analytics & Machine Learning (Ciudad de México)
🏢 LEE & MILLER
📍 Ciudad de México