Ingeniero de Inteligencia Artificial Generativa (GCP / Python / LLM) (Monterrey)

Ingeniero de Inteligencia Artificial Generativa (GCP / Python / LLM) (Monterrey)

19 oct
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Hitss
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Monterrey

19 oct

Hitss

Monterrey

Ingeniero de Inteligencia Artificial Generativa (GCP / Python / LLM)

Ubicación: Ciudad de México / Remoto

Nivel: Senior / Especialista

Experiencia: 3 a 5 años en TI

Descripción de la vacante

En Hitss estamos buscando un Generative AI Engineer (GCP) con experiencia en desarrollo e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa, integración de modelos de lenguaje (LLMs) y servicios en la nube.

La persona seleccionada participará en el diseño, desarrollo, optimización y despliegue de soluciones avanzadas de IA, integrando agentes inteligentes, arquitecturas RAG y servicios empresariales sobre Google Cloud Platform.

Requisitos indispensables

- 3 a 5 años de experiencia en desarrollo de software, ingeniería de datos o arquitectura Cloud.
- 1 a 2 años de experiencia comprobable trabajando con LLMs, arquitecturas RAG y agentes de IA.
- Experiencia sólida en Google Cloud Platform (GCP), especialmente Vertex AI (Vertex AI Studio, Model Garden, Search & Conversation y Matching Engine).
- Python avanzado: programación orientada a objetos, programación asíncrona, tipado estático y optimización de código.
- Experiencia implementando arquitecturas RAG, embeddings, chunking y recuperación de información.
- Conocimiento práctico de Model Context Protocol (MCP) para integración de modelos con APIs, herramientas y bases de datos.
- Experiencia con frameworks como LangChain, LlamaIndex o Vertex AI Agent Builder.
- Desarrollo e integración de APIs RESTful utilizando FastAPI o Flask.
- Inglés técnico B2/C1, para comprensión de documentación y comunicación técnica.





Conocimientos deseables

- Bases de datos vectoriales: Pinecone, Milvus, ChromaDB, BigQuery Vector Search o pgvector.
- Dialogflow CX para interfaces conversacionales.
- MLOps, DevOps, CI/CD y versionado de modelos.
- Docker, Kubernetes y Google Kubernetes Engine (GKE).
- Experiencia en proyectos del sector financiero o bancario.
- Conocimientos de seguridad, gobierno y protección de datos.

Certificaciones desables :

- Google Cloud Professional Machine Learning Engineer.
- Google Cloud Professional Cloud Developer.

Principales responsabilidades

- Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa.
- Construir y optimizar pipelines RAG para recuperación de información.
- Desarrollar agentes inteligentes utilizando LLMs y frameworks de orquestación.
- Integrar modelos de IA con herramientas, APIs y sistemas empresariales mediante MCP.
- Implementar servicios de IA en Google Cloud Platform y Vertex AI.
- Desarrollar APIs para la integración de soluciones de IA con plataformas empresariales.
- Optimizar el rendimiento, escalabilidad y funcionamiento de las soluciones implementadas.

Ofrecemos

- Contratación directa por Hitss.
- Prestaciones de ley.
- Sueldo 100% nómina.
- Seguro de Gastos Médicos Mayores.
- Seguro de vida.
- Descuentos corporativos.
- Oportunidades de crecimiento y crecimiento profesional.

¡Postúlate!

Si cuentas con experiencia en Inteligencia Artificial Generativa, Python, GCP, Vertex AI, LLMs y RAG, queremos conocerte.

Postúlate por este medio y forma parte de nuestro equipo de tecnología.

📌 Ingeniero de Inteligencia Artificial Generativa (GCP / Python / LLM) (Monterrey)
🏢 Hitss
📍 Monterrey

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