Software enginner | data engineer (México)

Software enginner | data engineer (México)

19 oct
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CRH Talento en IT
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México

19 oct

CRH Talento en IT

México

en crh talento en it, estamos en búsqueda de software enginner | data engineer para laborar de forma híbrida .

ubicación: naucalpan, estado de méxico. (se asiste 3 veces a la semana en sitio)

beneficios

- contrato directo con cliente 100% nómina
- prestaciones de ley, sgmm
- beneficios médicos
- caja de ahorro
- programas de guarderías
- entre otros más...

requisitos

indispensable: licenciatura en informática, ingeniería o un campo técnico relacionado (o experiencia práctica equivalente), concluida (contar con el 100% de créditos o título y cédula).

- 2-3 años de experiencia profesional demostrando capacidades tanto en ingeniería de software como en ingeniería de datos.
- es esencial experiencia en python con marcos web (p. ej., fastapi, flask) para el desarrollo de api/backend y bibliotecas para la manipulación de datos (p. ej., pandas).
- familiaridad con javascript y/o typescript, next.js, react o vue.
- familiaridad con prácticas tanto con sql como con nosql.
- acercamiento a la construcción y consumo apis restful. Comprensión de los principios de diseño de api y las mejores prácticas.
- acercamiento con plataformas en la nube, particularmente gcp. La familiaridad con una mezcla de servicios de gcp es ideal (por ejemplo, bigquery, dataflow, cloud storage, cloud run, pub/sub). Un plus: aws/azure.
- uso de git y flujos de trabajo de control de versiones.
- acercamiento con fundamentos de desarrollo de software: pruebas automatizadas (unidad, integración), conceptos de ci/cd,



depuración.
- familiaridad con conceptos de almacenamiento de datos, patrones etl/elt y modelado básico de datos.

¿qué harás?

desarrollo de plataforma de datos

diseño y mantenimiento de pipelines etl/elt utilizando python y herramientas de gcp como dataflow, bigquery y cloud composer / airflow.

gestión productivo de almacenamiento en bases de datos sql, nosql, almacenamiento en la nube y data lakes/warehouses sobre gcp.

desarrollo de servicios backend y apis

implementación de apis restful y microservicios escalables con python (fastapi, flask) o go, siguiendo principios sólidos de arquitectura de software.

aplicación de prácticas de ingeniería como pruebas automatizadas, documentación técnica y flujos de ci/cd.

contribuciones al desarrollo de software

participación activa en el ciclo completo de desarrollo: desde el diseño hasta el despliegue.

desarrollo de herramientas internas, integraciones entre sistemas y componentes para aplicaciones full-stack y nativas en la nube.

calidad y gobernanza de datos

implementación de mecanismos de monitoreo, validación y alertas para asegurar la integridad y fiabilidad de los datos.

apoyo en el modelado de datos y en prácticas de gobernanza de datos empresariales.

colaboración interfuncional

trabajo conjunto con ingenieros de software, analistas de datos, pms y stakeholders del negocio para traducir requerimientos en soluciones técnicas efectivas.

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📌 Software enginner | data engineer (México)
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