Posición: ABL – Machine Learning
Ubicación de la posición: CDMX
Modalidad de trabajo: Hibrido
Industria – Sector: Bancario
Tus Funciones:
Desarrollar, entrenar, optimizar e implementar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio mediante la explotación de datos, automatización de procesos y generación de capacidades analíticas avanzadas
Conocimientos y experiencia necesaria:
Machine Learning / IA
Machine Learning supervisado y no supervisado.
Modelos de clasificación, regresión y clustering.
Feature Engineering.
Evaluación y validación de modelos.
Hyperparameter Tuning.
Cross Validation.
Lenguajes
Python (indispensable).
SQL avanzado.
Frameworks y Librerías
Scikit-Learn.
TensorFlow o PyTorch.
Pandas.
NumPy.
Procesamiento de Datos
ETL y preparación de datos.
Manejo de datasets estructurados y semiestructurados.
Data Wrangling y Data Quality.
Cloud y Big Data
Habilidades: Trabajo bajo presión, calidad en el trabajo y orientado a resultados
Tu carrera en Capgemini:
Al trabajar en un ambiente de equipo,



nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.
Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.
Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países.
Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.
Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel integral: Collaborative Business Experience y Rightshore.
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📌 Abl - Machine Learning Engineer (México)
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📍 México