Ubicación: Ciudad de México, México - Oficina Central
Inglés: Avanzado
Objetivo del puesto:
Liderar la implementación y evolución de la agenda de Marketing ROI, coordinando iniciativas de medición y optimización de inversiones de marketing. Actuar como nexo entre Marketing, Finanzas, Calidad de Datos, agencias y equipos de Analytics, garantizando la entrega de modelos robustos, el desarrollo de capacidades internas y la traducción de datos en decisiones comerciales de alto impacto.

Un día en la vida de...

Identificar la información necesaria para los modelos y recomendar datos adicionales que mejoren su precisión.

Coordinar con el centro de servicios de análisis la implementación de Marketing Mix Modeling en el portafolio de marcas.

Aportar conocimiento local sobre datos, actividades comerciales y particularidades de cada categoría o marca.

Coliderar la validación de modelos, asegurando su calidad, precisión y explicabilidad.

Analizar los resultados de los modelos y convertirlos en insights y recomendaciones de negocio accionables.

Preparar y presentar conclusiones a stakeholders de Marketing, Ventas, Finanzas, Contraloría y equipos directivos.

Actuar como referente local en Marketing Mix Modeling, promoviendo su metodología, capacidades y incentivos.

Impartir formaciones sobre Marketing Mix Modeling y PlanIQ, atendiendo consultas de los equipos internos.





Acompañar a los equipos de Marketing en la interpretación de resultados y la toma de decisiones sobre inversión.

Construir y liderar la agenda de Marketing Effectiveness a largo plazo, desarrollando las bases, capacidades y procesos necesarios para consolidar la función.

Entre 5 y 8 años de experiencia en marketing analytics, recolección, gestión, modelación y análisis de datos, así como en medición de efectividad y ROI de marketing.

Experiencia en la generación de insights y recomendaciones de negocio a partir del análisis de datos.

Experiencia en modelación de datos y Marketing Mix Modeling.

Experiencia en la gestión de proyectos analíticos con equipos multidisciplinares.

Capacidad para traducir resultados técnicos en recomendaciones claras y accionables.

Experiencia deseable en empresas especializadas en analytics, data science, investigación o modelación de datos, o en áreas de analítica del anunciante.

Certificaciones o formación complementaria en Data Analytics, Data Science o Marketing Analytics.

Herramientas: Power BI y Python (deseable)

Excel: Avanzado.

Metodologías Agile: Básico/Intermedio.

Capacidad para colaborar con equipos internos, agencias de datos, agencias de medios y proveedores especializados.

Habilidad para comunicar análisis complejos a audiencias técnicas y de negocio.

Capacidad para liderar iniciativas desde su etapa inicial, desarrollar nuevas capacidades e impulsar una cultura de toma de decisiones basada en datos.

#J-18808-Ljbffr

📌 Jefatura Marketing Effectiveness (Nezahualcóyotl)
🏢 Nestlé S. A.
📍 Nezahualcóyotl