Habilidades Técnicas
Experiencia de 5+ años en Ciencia de Datos, Machine Learning y Analítica Avanzada.

Dominio avanzado de Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow o PyTorch).

Experiencia desarrollando y desplegando modelos de:
Predicción y forecasting.

Clasificación y segmentación.

Optimización y recomendación.

Detección de anomalías.

Conocimiento sólido de estadística aplicada, diseño experimental e inferencia estadística.

Dominio de SQL avanzado y modelado de datos.

Experiencia con ecosistemas de Big Data como Spark/PySpark.

Experiencia en plataformas cloud como Azure, AWS o GCP, preferentemente Azure.

Conocimiento de MLOps y ciclo de vida de modelos:
Git.

Azure DevOps.

CI/CD.

Monitoreo y versionamiento de modelos.

Experiencia en visualización de datos con Power BI, Tableau o herramientas similares.

Experiencia en proyectos de IA Generativa (GenAI), incluyendo:
Azure OpenAI.

RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Embeddings.

Evaluación y monitoreo de soluciones de IA.

Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones analíticas medibles.

Deseable experiencia en entornos industriales, manufactura, mantenimiento, calidad, cadena de suministro o procesos comerciales.

Habilidades Blandas
Comunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocio.

Capacidad para presentar resultados y recomendaciones a niveles gerenciales y directivos.

Pensamiento crítico y orientación a la resolución de problemas complejos.

Liderazgo técnico y mentoría de científicos de datos junior y semi senior.





Habilidad para gestionar múltiples iniciativas simultáneamente.

Proactividad y autonomía.

Capacidad de influencia sin autoridad formal.

Orientación al negocio y generación de valor.

Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.

Mentalidad de innovación y aprendizaje continuo.

Idiomas
Inglés avanzado (B2-C1 mínimo) para participación en proyectos globales, documentación técnica y comunicación con equipos internacionales.

Español fluido.

Portugués deseable.

Experiencia Deseable
Implementación de soluciones analíticas en producción.

Participación en proyectos de transformación digital.

Experiencia trabajando con metodologías ágiles (Scrum/Kanban).

Experiencia liderando iniciativas end-to-end, desde el entendimiento del problema hasta la adopción por el usuario final.

Experiencia en entornos corporativos globales y gestión de stakeholders.

Diferenciadores
Experiencia comprobable en IA Generativa y agentes inteligentes.

Conocimiento de Microsoft Fabric, Azure AI Foundry o ecosistemas equivalentes.

Experiencia en optimización de procesos industriales mediante modelos predictivos y prescriptivos.

Capacidad de identificar oportunidades de negocio y construir casos de valor basados en datos.

Perfil esperado: competente senior capaz no solo de construir modelos analíticos avanzados, sino de liderar iniciativas de datos e IA, interactuar con usuarios de negocio, influir en la toma de decisiones y llevar soluciones a producción generando impacto medible para la organización.

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📌 Data Science Sr (Ejido de la Finca)
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