Habilidades Técnicas Experiencia de 5+ años en Ciencia de Datos, Machine Learning y Analítica Avanzada. Dominio avanzado de Python (Pandas, Num Py, Scikit-Learn, XGBoost, Light GBM, Tensor Flow o Py Torch). Experiencia desarrollando y desplegando modelos de: Predicción y forecasting. Clasificación y segmentación. Optimización y recomendación. Detección de anomalías. Conocimiento sólido de estadística aplicada, diseño experimental e inferencia estadística. Dominio de SQL avanzado y modelado de datos. Experiencia con ecosistemas de Big Data como Spark/Py Spark. Experiencia en plataformas cloud como Azure, AWS o GCP, preferentemente Azure. Conocimiento de MLOps y ciclo de vida de modelos: Git. Azure Dev Ops. CI/CD. Monitoreo y versionamiento de modelos. Experiencia en visualización de datos con Power BI, Tableau o herramientas similares. Experiencia en proyectos de IA Generativa (Gen AI), incluyendo: Azure Open AI. RAG (Retrieval-Augmented Generation). Embeddings. Evaluación y monitoreo de soluciones de IA. Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones analíticas medibles. Deseable experiencia en entornos industriales, manufactura, mantenimiento, calidad, cadena de suministro o procesos comerciales. Habilidades Blandas Comunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocio. Capacidad para presentar resultados y recomendaciones a niveles gerenciales y directivos. Pensamiento crítico y orientación a la resolución de problemas complejos. Liderazgo técnico y mentoría de científicos de datos junior y semi senior.



Habilidad para gestionar múltiples iniciativas simultáneamente. Proactividad y autonomía. Capacidad de influencia sin autoridad formal. Orientación al negocio y generación de valor. Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios. Mentalidad de innovación y aprendizaje continuo. Idiomas Inglés avanzado (B2-C1 mínimo) para participación en proyectos globales, documentación técnica y comunicación con equipos internacionales. Español fluido. Portugués deseable. Experiencia Deseable Implementación de soluciones analíticas en producción. Participación en proyectos de transformación digital. Experiencia trabajando con metodologías ágiles (Scrum/Kanban). Experiencia liderando iniciativas end-to-end, desde el entendimiento del problema hasta la adopción por el usuario final. Experiencia en entornos corporativos globales y gestión de stakeholders. Diferenciadores Experiencia comprobable en IA Generativa y agentes inteligentes. Conocimiento de Microsoft Fabric, Azure AI Foundry o ecosistemas equivalentes. Experiencia en optimización de procesos industriales mediante modelos predictivos y prescriptivos. Capacidad de identificar oportunidades de negocio y construir casos de valor basados en datos. Perfil esperado: competente senior capaz no solo de construir modelos analíticos avanzados, sino de liderar iniciativas de datos e IA, interactuar con usuarios de negocio, influir en la toma de decisiones y llevar soluciones a producción generando impacto medible para la organización. #J-18808-Ljbffr

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