Habilidades Técnicas
- Experiencia de 5+ años en Ciencia de Datos, Machine Learning y Analítica Avanzada.
- Dominio avanzado de Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow o PyTorch).
- Experiencia desarrollando y desplegando modelos de:
- Predicción y forecasting.
- Clasificación y segmentación.
- Optimización y recomendación.
- Detección de anomalías.
- Conocimiento sólido de estadística aplicada, diseño experimental e inferencia estadística.
- Dominio de SQL avanzado y modelado de datos.
- Experiencia con ecosistemas de Big Data como Spark/PySpark.
- Experiencia en plataformas cloud como Azure, AWS o GCP, preferentemente Azure.
- Conocimiento de MLOps y ciclo de vida de modelos:
- Git.
- Azure DevOps.
- CI/CD.
- Monitoreo y versionamiento de modelos.
- Experiencia en visualización de datos con Power BI, Tableau o herramientas similares.
- Experiencia en proyectos de IA Generativa (GenAI), incluyendo:
- Azure OpenAI.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Embeddings.
- Evaluación y monitoreo de soluciones de IA.




- Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones analíticas medibles.
- Deseable experiencia en entornos industriales, manufactura, mantenimiento, calidad, cadena de suministro o procesos comerciales.

Habilidades Blandas
- Comunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocio.
- Capacidad para presentar resultados y recomendaciones a niveles gerenciales y directivos.
- Pensamiento crítico y orientación a la resolución de problemas complejos.
- Liderazgo técnico y mentoría de científicos de datos junior y semi senior.
- Habilidad para gestionar múltiples iniciativas simultáneamente.
- Proactividad y autonomía.
- Capacidad de influencia sin autoridad formal.
- Orientación al negocio y generación de valor.
- Trabajo participativo en equipos multidisciplinarios.
- Mentalidad de innovación y aprendizaje continuo.

Idiomas
- Inglés avanzado (B2-C1 mínimo) para participación en proyectos globales, documentación técnica y c

📌 Data Science Sr (Monterrey)
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