Habilidades Técnicas Experiencia de 5+ años en Ciencia de Datos, Machine Learning y Analítica Avanzada. Dominio avanzado de Python (Pandas, Num Py, Scikit-Learn, XGBoost, Light GBM, Tensor Flow o Py Torch). Experiencia desarrollando y desplegando modelos de: Predicción y forecasting. Clasificación y segmentación. Optimización y recomendación. Detección de anomalías. Conocimiento sólido de estadística aplicada, diseño experimental e inferencia estadística. Dominio de SQL avanzado y modelado de datos. Experiencia con ecosistemas de Big Data como Spark/Py Spark. Experiencia en plataformas cloud como Azure, AWS o GCP, preferentemente Azure. Conocimiento de MLOps y ciclo de vida de modelos: Git. Azure Dev Ops. CI/CD. Monitoreo y versionamiento de modelos. Experiencia en visualización de datos con Power BI, Tableau o herramientas similares. Experiencia en proyectos de IA Generativa (Gen AI), incluyendo: Azure Open AI. RAG (Retrieval-Augmented Generation). Embeddings. Evaluación y monitoreo de soluciones de IA. Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones analíticas medibles.



Deseable experiencia en entornos industriales, manufactura, mantenimiento, calidad, cadena de suministro o procesos comerciales. Habilidades Blandas Comunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocio. Capacidad para presentar resultados y recomendaciones a niveles gerenciales y directivos. Pensamiento crítico y orientación a la resolución de problemas complejos. Liderazgo técnico y mentoría de científicos de datos junior y semi senior. Habilidad para gestionar múltiples iniciativas simultáneamente. Proactividad y autonomía. Capacidad de influencia sin autoridad formal. Orientación al negocio y generación de valor. Trabajo participativo en equipos multidisciplinarios. Mentalidad de innovación y aprendizaje continuo. Idiomas Inglés avanzado (B2-C1 mínimo) para participación en proyectos globales, documentación técnica y comunicación con equipos internacionales. Español fluido. Portugu

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